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北大开源统一世界模型框架:多类合成推理任务一套搞定
世界模型研究中,不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架,整合多模态能力,构建标准化接口体系,在多任务上评估效果良好,降低研发门槛。
后Scaling Law时期的模型、token和组织 | 5Y Quarterly
文章是五源2026年第二季度回顾,涵盖对AI多方面观察,如token军备竞赛、模型资产价值、公司组织成护城河等,还提及被投企业上市、融资情况及五源资本获多项行业荣誉。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
腾讯无极低代码平台打开MCP之外的新思路:多模态聊天
腾讯无极低代码平台提出‘前端多模态智能’概念,让AI输出内容更多样,可嵌入交互页面片。它还给出四步配置法实现‘多模态聊天’,与MCP形成互补,能增强信息交互和用户掌控感。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
给 iPhone 装个“最强本地大脑”:Google 开源模型 Gemma 4
Google 4 月初发布开源模型 Gemma 4,可离线运行在 Google AI Edge Gallery 上。它在多项基准表现出色,采用 Apache 2.0 协议,开发者可集成到 App。还介绍了在 iPhone 离线使用方法及适用场景。
让代码接管世界演化,西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model,将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题,由 Coding Agent 决定世界演化,代码执行规则,视频模型转化为视觉观察,有应用潜力。
ERNIE 5.0:走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题,ERNIE 5.0 借此提出,用统一自回归框架做多模态理解与生成,在架构、训练与系统层面有创新,评测中各模态能力表现出色。