「开源基础设施」共找到 3301 篇相关文章
手机版openclawd来了,无需Root,让 AI 像人类一样使用你的手机
Andclaw是个人开发者开源的Android自动化工具,核心理念是让AI像人类一样使用手机。它无需Root、电脑,通过无障碍服务读取屏幕内容,让AI分析操作。具备无需Root、独立运行等功能,还支持多模态输入。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
arXiv变天:将脱离康奈尔大学独立,招聘CEO,网友:以后还能白嫖吗?
arXiv发布官方信息,将脱离康奈尔大学转型为独立非营利组织,还发布CEO招聘公告。它始建于1991年,在康奈尔经历从个人项目到机构基础设施的转型,现面临AI投稿井喷、审核困境和技术债务等挑战。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
星标超 29 万,OpenClaw 两天两次大更!适配GPT 5.4,告别“抽卡式 Prompt”
GitHub星标超28万的AI Agent开源项目OpenClaw,在周六与周日迎来两轮重量级更新,集中在模型能力、Agent架构、工程部署及安全机制四个方向。2026奇点智能技术大会将邀专家探讨其产业实践价值。
1.2万人收藏单日斩获 3.4K!刚刚冲上 GitHub Trending 榜首的“AI 红队”工具!
AI加速代码编写,但也留下更多安全坑,传统扫描工具和人工渗透测试难以应对。新晋GitHub Trending榜首工具Shannon是全球首个开源全自动AI渗透测试员,多智能体架构,功能强大,适合AI编程团队。
阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新
印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。
AI用3年时光,来了解你!首个AI Clone长期记忆基准
现有AI记忆评测存在数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等局限。开源学术社区QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,构建合成人生,设计评测任务,实验发现简单方法在检索上更有效,记忆系统应还原信息。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
DeepSeek V4即将发布?先读懂梁文峰这份86页的技术底牌
据报道,DeepSeek计划2月中旬发布V4,此前将R1论文从22页扩充到86页。新增内容涵盖训练细节、成本、数据配方等,还公开失败案例、基础设施和安全报告,或为V4铺路并回应质疑。