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OpenAI Codex彻底火了，4个官方前端提示示例给你
OpenAI Codex热度飙升，很多用户从Claude code转投其怀抱。它在响应式和移动端前端开发表现出色，文中给出像素游戏、工作管理平台等4个官方前端提示示例及中英文表述。
CUDA-MODE第77课课程笔记：用于GPU kernels的DSL
该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态，涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式，对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目，并给出使用建议。
OpenAI五年内狂烧1150亿美元应战！年营收将达2000亿美元
OpenAI向股东通报，到2030年累计烧钱或达1150亿美元，用于自建数据中心。同时预测2030年营收达2000亿美元，ChatGPT贡献显著。虽成本高，但资本按5000亿美元估值加仓。
挑战Claude4的8B Agent！NUS提出AgenTracer：面向多智能体系统的失败归因
随着大语言模型发展，多智能体系统潜力大但失败率高。新加坡国立大学等机构研究者提出AgenTracer框架，构建标注管线、设计轻量级追踪器，在失败归因任务上超大型闭源模型，还能助力系统自我提升。
Vibe Coding两年盘点：Windsurf已死、Cursor估值百亿，AI Coding的下一步怎么走？
文章回顾2023年初到2025年中AI Coding发展，涉及Cursor、Codeium等产品轨迹。指出极端‘坏用户’使商业模式崩塌，需平衡‘交付质量’与‘token成本’，还提及‘Knowledge Suggestion’功能及目标用户选择。
Skywork技术论坛一手分享：Agent与多模态的落地真相｜甲子光年
8月19日，昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会，众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题，提出诸多判断，指出行业热度高但落地是关键。
ICCV 2025 | ECD：高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体，先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集，规模大、质量高、风格多样，还设计合成流水线与评测基准ECDBench，为开源MLLM提供支持。
如何用 AI 做营销：问题不是如何提效，而是底层打法变了
Olivia Borsje 认为 AI 重构营销行业，从工作边界、内容产出和策略方面带来变化。她总结的「AI Playbook」梳理营销 10 个核心问题，对比传统与新做法，还给出各环节实用建议。
首个开源多模态Deep Research智能体，超越多个闭源方案
首个开源多模态Deep Research Agent登场，整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路，实验中在四大核心领域领先主流模型，展现复杂推理和信息检索实力。
北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射
本文提出LiveRepoReflection基准，评估多文件仓库代码理解和生成能力，含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder，评估40多个LLMs，结果显示其能有效测模型反思修复能力。