「自主推理能力」共找到 4943 篇相关文章
社区供稿 | 开源SOTA:阶跃发布端到端语音大模型Step-Audio 2 mini!
阶跃星辰发布最强开源端到端语音大模型 Step - Audio 2 mini,在多个国际基准测试集获 SOTA 成绩。它统一建模语音理解等,率先支持语音原生 Tool Calling 能力,架构创新,案例展示其多方面强大能力。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
Claude Code太难?Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
Claude Code和AI Skills很火,但靠其变现困难,如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题,还提供长期计划能力和新年福利,可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE
长文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗长有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升长文本泛化能力,实验表现超RoPE。
ICML 2025 Spotlight|华为诺亚提出端侧大模型新架构MoLE,内存搬运代价降低1000倍
华为诺亚和北大研究人员提出端侧大模型新架构MoLE。它解决传统MoE显存开销大、传输延迟高问题,推理时将专家输入改embedding token,用查找表替代矩阵运算,实验显示性能与MoE相当,大幅降推理延迟。
写2000字提示词,不如先一键生成3D白模!AI视频创作进入“预演时代”
随着AI模型能力增强,科班人士利用其专业能力在AI视频创作赛道优势明显。updream预演台将影视行业预演工作流引入创作画布,解决了AI视频生成中‘拍什么’和‘怎么拍’的问题,虽有局限但意义重大。
OpenAI和Anthropic费尽心机加密的思维链,竟然能被轻松提取?
围绕大模型蒸馏争议已久,此前外部团队难获闭源模型完整推理。8 月 10 日研究者公开方法,可让弱模型读取旗舰模型密文并输出推理,还发现公开智能体轨迹存在隐私泄露问题,不过未为蒸馏指控提供决定性证据。
前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工
大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界成“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。
全球AI双榜第一!力压谷歌Veo与Grok,Vidu Q3「参考生」之王归来
这个月初谷歌免费开放Veo 3.1视频生成能力,让AI视频更普及,但模型距‘能交付’仍有差距。Vidu Q3带着‘全家桶’回归,覆盖多领域,在权威评测榜单成绩优异,视觉、听觉和场景能力升级。
Agent 真正的护城河,正在从工具转向记忆资产
2026年初,Anthropic用Claude Cowork引发AI创业热点,其计划引入知识库获“永久记忆”能力,将Agent Memory探索推到前沿。文章探讨独立Memory层成必需品的原因、工程化记忆系统的能力,还对比模型厂商和第三方中立派路线。