「1.5B 模型」共找到 9145 篇相关文章
32B逆袭GPT-5.2：首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序，StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案，分解任务、优化训练，在实验中成功率和加速比远超其他方法，解决Reward Hacking问题。
从0到1拆解FreeWheel ChatBI：大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验，分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践，如让 LLM 理解业务、智能选表等，还提及系统架构、算法服务，最后总结上线效果并展望未来优化方向。
腾讯重磅开源！端到端视频音效生成模型HunyuanVideo-Foley
腾讯混元正式开源端到端视频音效生成模型 HunyuanVideo-Foley，适用于多场景。它采用新型框架结合 REPA 策略，有三大核心优势，能适配多种场景，抑制底噪，保证音频保真度。
谷歌Veo 3.1更新：更一致性、更具创造力和控制力
谷歌Veo 3.1发布更新，实现角色、背景与物体在动态场景中的高度一致性，支持基于参考图片创建视频、原生竖屏模式及1080p和4K分辨率升频，精准控制素材，提升创作体验。
Claude Code 5亿美元背后的AI工程革命
文章介绍了Claude Code的诞生故事、技术选型、开发流程等。它从听歌小工具变为年入5亿美元产品，90%代码自写，开发流程快，还重新设计终端交互。Anthropic团队各环节AI化，也有特殊条件，有些经验可借鉴。
最强Claude模型提前曝光！附带Anthropic三千份保密档案在线裸奔
向来标榜安全的Claude因权限配置失误，新模型Mythos提前曝光，还泄露3000份保密档案。Mythos比Opus 4.6更强，公司虽在测试但因安全风险限制发布，也有人质疑信息真实性。
北大开源统一世界模型框架：多类合成推理任务一套搞定
世界模型研究中，不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架，整合多模态能力，构建标准化接口体系，在多任务上评估效果良好，降低研发门槛。
用 Docker 跑大模型训练，Unsloth 解决了环境配置难题
Unsloth AI 发布 Docker 镜像版本，解决本地训练大模型环境配置难题。拉镜像就能训练，依赖和示例 notebook 都打包好。使用简单，不过有暂不支持 Mac 系统等限制，单卡 NVIDIA GPU 场景较适用。
放弃开源、重组权力！扎克伯格掏出Muse Spark，杀回大模型主桌
Meta在AI发展遇阻后推出Muse Spark，它是MSL首个模型，定位为通向个人超级智能的第一步，性能表现出色，当前闭源，未来Muse系列或有开源变体，标志Meta AI权力结构重塑。
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark：Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark，用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库，识别并修复漏洞，目前在内部及合作伙伴代码库效果良好，正处私有测试阶段。