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SFT「不完全学习」之后，研究的下一个前沿在哪？ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
本文从不完全学习现象出发，展望SFT领域未来研究方向，如未知根因探索、检测方法改进等，还提及推广到其他训练范式、CPT精细化研究等，给出研究优先级和社区建议。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了，或将AI能耗降低1000倍？
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0，由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗，在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74，质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
OpenAI开源Privacy Filter：PII检测不用传服务器 Apache2.0可商用
OpenAI开源Privacy Filter模型，采用Apache2.0协议可免费商用。它是PII检测工具，支持全本地运行，避免数据泄露。有诸多技术亮点，也有一定局限性，上线后下载量可观。
让大模型“边看边改”，视觉分割准确率直接上涨9% | ICML 2026
复旦、创智联合推出RSAgent，让多模态大模型通过多轮工具调用生成准确掩码，解决视觉分割难题。该工作入选ICML 2026，实验显示其在多个测试集上表现领先，还展示了从‘看图问答’到‘视觉行动’的路径。
国产GPU组了个开源局，把SGLang等核心开发者都摇来了！
国产GPU玩家摩尔线程举办SGLang × MUSA Meetup，邀请众多开源圈开发者。活动探讨如何让国产GPU进入大模型推理主流开源工程链路，显示国产GPU竞争迈向生态坐标之争。
一张4090就能爆改！面壁智能MiniCPM-V 4.6开源，1B多模态卷出新高度
今年是AI应用大规模落地年，参数小的端侧模型有特定场景性能优势。5月11日面壁智能开源MiniCPM-V 4.6，参数仅约1B，多模态能力超阿里、谷歌同类模型，还在多维度提升，站稳端侧多模态开源领域。
我的一人公司，空降腾讯一键开雇！
作者分享一人公司借助腾讯WorkBuddy升级，自建数据分析、编辑部，外聘软件工坊等团队，AI当同事，0元年薪24小时在线，解决一人难扛多事问题，还介绍使用方法。
8720个AI岗位真相：LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据，分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%，头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高，不同城市、资历薪资有差异，能助了解AI就业状况。
GEO最新风向：Google官方GEO分享与Bing站长工具GEO新功能，附白杨SEO看法
本文整理谷歌和必应官方GEO分享。Google的Danny Sullivan谈AI搜索，强调好SEO即好GEO，内容要非同质化；Bing预告站长工具GEO新功能，如优化建议、引用份额指标等。
图像编辑模型不止生成：BIGAI&上交大提出EAR范式，系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式，构建AMAZE基准，分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱，扩散式模型更适合视觉规划，CoT效果不稳定等。