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MASFactory: 多智能体系统开发进入Vibe Graphing时代
AI能力迭代,多智能体编排却停留在旧阶段。北京邮电大学GAMMA Lab团队发布MASFactory,用Vibe Graphing编排多智能体系统,融合多种开发方式,有全栈可视化等优势,还给出实用案例和开源代码。
Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践)
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。
YC总裁开源个人AI记忆系统GBrain:让你的OpenClaw/Hermes长脑子
YC总裁Garry Tan开源GBrain,这是经实战检验的AI记忆中枢。它有真实数据规模、混合搜索架构等特点,核心工作流含实体检测等。技术选型有考量,还提供体验方式和技能包文档。
一键秒懂GitHub仓库,开发者必备!
面对陌生的GitHub项目,直接把代码扔给AI效果不佳。而`Gitingest`这款开源工具,能将Git仓库转化为适合LLM处理的文本摘要,适配各类AI助手输入需求,使用方式灵活,在GitHub上很受欢迎。
通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch,提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练,让LLM自给自足,节省API成本,在多问答数据集表现优,为智能化检索提供新思路。
今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注
在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。
Harness Engineering又他妈是啥?
AI圈新词Harness Engineering引发关注。它类似给AI套缰绳,让其运转更高效。通过案例表明,模型非瓶颈,环境才关键。还介绍不同实现方式,指出命名有价值,最后探讨培养新人设计harness的问题。
前端没死,AI APP正在返祖
蚂蚁集团翁欣旦在SEE Conf大会提出,前端未被AI杀死,复杂度只是换形式存在。AI APP有交互和架构的返祖现象,终端因网络和算力限制不可替代,程序员应利用工程经验把握AI应用机会。
刚刚开源就收藏 1000+ 收藏的 DeepSeek Harness 橙皮书,它把Harness拆解个遍!
DeepSeek Harness开源同日,《DeepSeek Harness:从开机到拆开》上线。作者花叔实测记录大量官方文档未写的细节,如完整系统提示词、出厂启动清单等,全书分四部分,获取方式简单。
开源知识库,从 0 到上线,UltraRAG 企业知识库全流程实战 ,也许这是RAG最好的框架之一~~~
UltraRAG是基于MCP架构的轻量级RAG开发框架,核心设计工程友好。其3.0版强调推理可视化,适用于科研复现、企业知识库问答等场景,还介绍了使用方式,能解决RAG落地痛点。