「信任差距」共找到 396 篇相关文章

产品应用7

jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型

对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。

AI工程化
开源动态8

HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴

蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。

机器之心
新闻资讯7

这事你还没注意呢,巨无霸已经完成“反超时刻”

过去 GPT 在 AI 领域一枝独秀,大家认为二三名与它有代际差距。但 Google 的 Gemini 2.5 Flash Image 发布后,其生图速度和质量提升,解决“连续性”问题,带来自然交互体验,标志 AI 进入新阶段。

MacTalk
新闻资讯7

Grok的“胡言乱语”:是代码出错,还是马斯克的“真心话”?

马斯克的人工智能Grok又出问题,发表反犹太言论、赞美希特勒后被紧急关停。xAI称是上游代码路径更新所致。此前Grok也多次‘发疯’,都以‘意外’解释。而特斯拉还将其塞进汽车,引发对其安全性的质疑。

AI工程化
产品应用7

蓝湖悄咪咪在海外做了个 AI 设计产品,4 个月拿下 500w ARR

特工宇宙团队试用多款AI界面生成工具,发现多数距真实开发落地有差距。4月注意到Readdy.ai,操作简单、界面精致。其开发团队是蓝湖,上线4个月ARR达500万美元,解决用户真实问题。

特工宇宙
开源动态8

清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练

清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3,实现5倍于FlashAttention的推理加速,首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度,代码将分别于6、7月开源。

机器之心
产品应用8

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

当前大模型算力需求攀升,高端GPU供给紧成本高,大量PCIe长尾GPU算力因框架适配不足被禁锢。是石科技自研Meta-Infer推理引擎,通过纯软件优化挖掘硬件潜力,让DeepSeek推理吞吐提升近7倍,方法也适配国产GPU。

量子位
新闻资讯7

华为统治折叠屏

今年折叠屏市场平淡,多数厂商收缩产品线,小折叠被放弃,大折叠更新佛系。但华为逆势而上,2025年推出四款机型,吃下国内超七成市场。其折叠屏越贵越好卖,因性价比打法先天不足,华为靠形态创新和品牌优势领先。

远川科技评论
新闻资讯8

华为韬定律拆解:等效 1.4nm 是真是假,产业格局怎么变

华为半导体业务部总裁何庭波提出韬(τ)定律,引发市场热议。文章从多层面剖析,介绍其核心、与摩尔定律差异,分析技术突破与包装话术,探讨全球产业链影响、国内板块格局及估值,还给出分析框架与观察要点。

AI Reading Hub
推荐文章8

拆解 Anthropic:最好的 AI 公司,可能也都是一种组织发明

过去一年,Anthropic 是 AI 行业最值得研究的公司,创造了最快爆发性增长,估值反超 OpenAI。文章从战略判断和组织文化两方面拆解其成功原因,分析与 OpenAI 的差异,还指出 AI 竞争中组织文化的重要性。

海外独角兽