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2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)
过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考。
让慢SQL消失在提交前:Qoder × RDS AI助手Skill的实时拦截术
在快节奏开发中,SQL 易成‘埋雷’点,问题隐蔽滞后。RDS AI 助手可多方面承接 RDS 使用,通过 Qoder+RDS AI 助手 Skill 能集成其 SQL Review 能力到 AI Coding 流程,3 分钟完成配置。
小红书首次公开AI技术体系,为最大规模校招拼了
小红书在「问出好offer 第二季」校招直播间官宣2026最大规模校招,技术岗需求涨2.5倍。还首次公开AI技术体系,涵盖AI Infra等五板块,重点讲搜索与推荐,连麦回应职业规划等问题,介绍专属培养计划。
浙大开源HugAgentOS:三引擎一体自进化,每步可归因/回放/回滚
过去一年,Agent任务执行能力提升,但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎,设归因和本体两道关卡,解决经验成能力等问题,还覆盖智能体完整链路。
红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用
红杉中国开放AI和Agent基准测试工具「xbench」,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集。首期发布两个核心评估集并排名,提出垂类Agent评测方法论。该工具旨在解决现有评估问题,关注AI真实场景效用。
为什么中美可以谈农产品、飞机,却很难谈AI芯片?|甲子光年
中美AI竞争进入“有限接触”时代。农产品和飞机属传统贸易,可定价、可替代;AI芯片被美视为战略资产,关乎未来能力分布。美国对华芯片政策现折中倾向,中国正重构AI供给体系。
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。
可灵2.5Turbo实测|顶尖AI视频模型,真能打平CG吗?
可灵发布2.5 Turbo版本视频模型,进步显著,提示词理解、高速动态表现、风格稳定性都有提升,价格还更划算。经多场景测试,其在特定场景下内容质量能与CG媲美,开始理解动作背后逻辑。
清华联手快手可灵,撞车谢赛宁团队RAE,用SVG再证明VAE已过时
AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手可灵联合提出SVG方案绕开VAE,纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间,在质量、效率和通用性上超传统,证明统一视觉模型可行。
图像分层生成:新加坡国立大学和Lowart AI实现了图像可编辑的PSD文件输出
新加坡国立大学和Lowart AI发布OmniPSD,利用Diffusion Transformer架构解决分层图像生成与拆解难题,实现可编辑PSD文件输出。它能通过文本生成分层PSD文件,也能拆解单张平面图像,解决AI生成图像难编辑痛点。