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突发！Claude挑战黎曼猜想「失败」，却意外刷新37年数学纪录
AI向黎曼猜想发起挑战，Anthropic的Claude研究版本虽未攻克该猜想，但将黎曼ζ函数中已知至少位于临界线上的零点比例下界，由41.6%提高到了67.2%，这可能是解析数论领域重大进展。
最新！Sam Altman：GPT-5几乎所有方面都比我们聪明，准备好直面超级智能
OpenAI的奥特曼在播客中透露GPT - 5已在内部测试，其能力让他有无力感。他认为GPT - 5虽更聪明，但不意味人类价值终结，还提出环球基本财富构想，也坦言对AI影响的担忧。
“还我GPT-4o”！奥特曼强推GPT-5惹怒网友，紧急公关来了
GPT-5上线后遇冷，OpenAI直接关闭既往所有型号，让网友不满。原因是GPT-5人机感重，缺乏写作创意和情感共鸣。无奈之下，奥特曼宣布付费用户可切换回4o，同时会继续更新GPT-5。
刚刚，Thinking Machines Lab首次发长文，揭开LLM推理不确定性真相
Thinking Machines Lab发长文《克服LLM推理中的不确定性》，指出大语言模型推理不确定性的真正元凶是缺乏批次不变性，还解释核函数计算中数字加法顺序问题，介绍使核具有批次不变性的方法并给出实验结果。
GPT-4o，确认死亡
太平洋时间13号早上10点，OpenAI正式下架GPT-4o等旧模型。GPT-4o因吉卜力风爆火，也因“谄媚”饱受争议。网友不满，呼吁回归，因其新模型太“人机”。模型与用户建情感连接是双刃剑，AI安全与伦理成议题。
规范驱动开发落地经验谈：为什么 AI 编程的关键不在模型，而在协作方式
文章指出 AI 编程关键在协作方式，规范驱动开发（SDD）应运而生。它有诸多价值，但落地面临工具短板等挑战。企业可将其适配现有工作流，长远看需将规范作为动态指南，实现智能体编排开发的质量转变。
Agent产品，快者为王？Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读
Anthropic和Databrick以「人工智能的未来：面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会，两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈，分享Agent未来、相关合作等话题，还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。
告别 260 亿美元的低效投入，HappyRobot 为物流业配置 “AI 调度员”
HappyRobot为物流市场搭建AI-native平台，切入“voice agent + 通信自动化”领域，打造“数字员工”。它能提升沟通效率、降低成本，已获6200万美元融资，还尝试拓展至其他行业。不过，也面临AI价值兑现不对称等潜在风险。
对噢！为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢？
当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题，本文提出RLCR方法，将概率校准融入RL训练目标，重构奖励函数，在多个数据集实验中显著降低校准误差，不损失准确性，为高风险场景AI部署奠基。
硅谷爆发反AI「起义」！程序员拒用Cursor被一周解雇
AI席卷职场，大厂裁员与岗位替代加速。奥特曼称能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代码战争」，有人拥抱Cursor/Claude提效，有人拒用AI遭解雇，人类价值与工作定义正被重写。