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Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。

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AI 驱动的大数据自治:TCInsight 智能应对复杂运维挑战

在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。

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π0.6和GEN-1谁代表未来?乾坤未定,但这条底层赛道浮出水面

Generalist AI的GEN - 1引发行业关注,其创始人验证具身智能尺度定律。但很多公司在数据质量上遇困。智域基石提出‘数据编译’概念,构建五层编译管线,有独特商业模式,对未来数据路线持‘路线中立’观点。

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科研数据不再碎片化!一张可计算图,连起整个科研世界

UIUC研究团队打造ResearchArcade,将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征,支持多种格式数据导入导出,定义了六个任务,验证了图结构在科研数据处理中的作用。

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Meta大手笔收购Moltbook:小札掌控150万AI 智能体,OpenClaw生态颤抖

2026年3月10日,Meta宣布收购Moltbook,这个有150万AI智能体的社区。Meta看重其身份认证与互联架构,想借此补齐“代理人社会”拼图。但收购引发数据垄断担忧和人才出走问题。

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一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法

在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。

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告别“炼丹玄学”:上海AI实验室推出首个大模型数据竞技场OpenDataArena

上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena,致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系,为多类需求提供解决方案,还开源了核心工具。

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超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law

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Databricks收购Mooncake,Lakebase想给AI应用换个“心”

Databricks收购Mooncake Labs,旨在推进为AI智能体优化的新型OLTP数据库Lakebase。它基于Postgres,想让数据直接用于工作负载,省去ETL流程,简化AI应用后端数据架构设计。

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字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍

字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent,在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统,训练数据经多阶段构建,分阶段训练,全面超越商业模型,还开源了训练数据集。

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