「文档总结树」共找到 607 篇相关文章
万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
文章深入探讨 Agentic AI 时代记忆系统,介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作,还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现,总结技术演进趋势,最后提及 Tablestore 的优势。
大模型虽好,但恕我直言:在OCR面前,开源小模型更香
作者所在公司项目需处理大量纸质文档,起初考虑云端大模型API调用和开源大模型本地化部署,却因成本高、硬件要求高受阻。后经推荐调研PaddleOCR,其功能全、成本低、易用性强,最终被选为项目核心方案。
爆删80%系统提示词!Anthropic核心成员揭秘Claude 5最新玩法:上下文工程全面大换血
Anthropic针对Claude Opus 5、Claude Fable 5等新模型,删超80%Claude Code系统提示词,编码测试成绩无明显下降。CC技术团队成员发文指上下文工程规则重写,还总结新旧规则对比,并给出内容撰写建议,还上线新命令。
Harness Engineering实践,做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统
作者分享搭建小平台实现全自动化评测与系统优化的实践,包括创建评测任务、集、报告等,通过钉钉文档、绘报等案例展示操作,还能自动优化系统,不过需系统UI规范、AI Coding含量高。
评论送书 | Code Agent实战案例——用Pywen Agent、Claude Agent和Codex Agent从零开始构建一款网页游戏
本文展示用三大Code Agent依斯特鲁普效应构建网页游戏,对比其表现,还介绍让AI做测试方案、写文档,体现Code Agent在快速原型开发全生命周期的应用,还推荐相关书籍解答不同人群疑问。
我玩过的所有龙虾里,和飞书结合最好的就是它了,没有之一
作者分享ArkClaw使用体验,它与飞书结合佳,配置快。能读飞书文档、查日程,联网搜索用字节搜索引擎,还可装Skill生成报告等。虽有不足,但对中文用户实用,Coding Plan用户可免费体验。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出,只要科学任务可评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。
GPT-5.6 Sol暴涨3倍,OpenAI最强视觉AI登顶!
第三方评测机构Roboflow测试显示,GPT-5.6 Sol在目标检测、计数等视觉任务上表现出色,尤其在文档版面识别和密集场景处理上进步明显,但认字能力有退步,且大尺寸图片检测框易飘移。
刚刚,Cursor又分享了数百Agent并发协作的最佳实践
Cursor分享数百Agent并发协作最佳实践,讲述单个Agent局限,介绍从多方面探索协同方法,如规划者与执行者分工,还展示多个实验成果,总结模型选择等经验,指出多智能体协同仍待优化。