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Mamba一作预告新架构！长文论述Transformer≠最终解法
Mamba一作将演讲整合成科普长文，探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能，Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构，能与Transformers兼容，还回顾了两模型特点及结合优势。
Ilya新模型要来了？投资人爆料：今年最重要的发布！
a16z合伙人Martin Casado预告今年最重要的模型发布，线索指向Ilya Sutskever的新模型。SSI成立两年低调发展，获巨额融资，7月与英伟达合作。持续学习是焦点，但相关能力信息有限。
新紫光集团三周年：智变跃升，交出硬核答卷
2025年7月11日新紫光集团完成战略重整三周年，交出硬核答卷，连续三年营收超千亿，专利增加。其聚焦智能科技主业，通过战略布局、技术攻坚、生态协同实现发展，未来将持续求新求变，深化合作。
世界模型评测的最大盲区，被这个新基准捅破了
过去一年，‘世界模型’成视频生成领域热词，厂商强调产品要模拟真实世界运行规律，但业界评测一直未能精准检验其‘物体恒存’的认知能力。为此，研究者提出新基准MemoBench，测试了主流模型，揭示其短板。
吴恩达新作：87%推理token用不着，丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出，模型推理时丢弃中间已贬值token，只保留前缀+滑动窗口，无需训练可提速3倍，配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
这家国内公司，在给具身智能技术栈做「通解」
具身智能是AI热门赛道，世界人工智能大会WAIC 2025让其概念渐明。国内梅卡曼德公司展位集合机器人技术多种落地形式，展示自研通用机器人「眼脑手」全栈技术产品，推动机器人各行业落地。
RL成本降幅超90%！Meta提出Agent训练新范式DreamGym
传统强化学习（RL）训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架，以经验合成为核心，通过三大组件协同工作，在多种任务和模型上提升性能，为通用Agent训练开辟新路径。
从Vibe Coding到Agentic Engineering：重构后台开发全流程
文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变，以真实需求为例，展示后台开发全流程，涵盖需求获取到合入发布各阶段，介绍各阶段工具及操作，凸显 Agentic Engineering 优势，强调人编排、AI 执行的核心理念。
老黄怒怼玩家根本不懂AI！英伟达新AI功能遭全网抵制，游戏圈炸锅了
英伟达在GTC 2026发布DLSS 5，本应是“性能革命”，却遭游戏圈抵制。它用生成式AI“注入”光影和材质，从“帮放大画面”变为“帮重绘画面”，玩家不满AI网红脸，老黄称是“GPT时刻”。
微调已死？Google 和斯坦福论文指出AI 学习新范式
Google的ReasoningBank和斯坦福的ACE两篇新论文引发热议，二者都在解决让AI系统真正学会学习的问题。前者是经验管理系统，后者让输入上下文进化，都绕开微调探索AI持续学习与自我改进能力。