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AI修真的一年：学者们怎么看“真智能”？｜甲子光年
甲子光年在年终盛典对话三位学者，探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破，分析研究路径，还谈选择标准与未来期待，指出AI是工程实践命题，真与假关乎信念选择。
英伟达XR-AI Scientist亮相：丛乐、王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室｜甲子光年
10月底英伟达上线NVIDIA XR - AI平台，丛乐、王梦迪团队联合英伟达等推进其在实验室科学融合应用，涉及LabOS和CRISPR - GPT两项技术突破，还推出LSV Benchmark标准及排行榜，有望改变XR现状。
无代码产品功能设计不要盲目追求AI自动化｜对话影刀AI Power
量子位智库对话影刀AI Power产品经理该汗，探讨AI自动化产品开发。影刀AI Power定位企业场景，具多功能，能提高业务效率。交流涉及场景适配、差异化路径、功能布局等问题，还分享付费转化等看法。
OpenAI联手谷歌，开源 agents.md，正式统一Agent规则！
OpenAI和Google等大厂联手推出 `AGENTS.md` 标准，旨在用统一文档取代厂家特定配置文件，为AI Agent提供通用‘项目说明书’。它收录AI完成任务所需技术细节，支持嵌套，还倒逼开发者规范文档协作。
1句话高质量生成游戏3D动作，北大新方法刷新动画制作SOTA
北京大学提出ReMoMask：基于检索增强生成的Text - to - Motion框架，集成三项关键创新。在标准基准测试上，相比RAG - T2M，在HumanML3D和KIT - ML上FID分数分别提升3.88%和10.97%。
一步步实战 CopilotKit（AG-UI协议）：快速集成前端UI与后端Agent的神器【上】
文章介绍AG - UI协议及CopilotKit，前者为前端UI与后端Agent集成标准，后者是其参考实现。结合实例展示CopilotKit能力，包括前后端State共享、调用前端“工具”等，还给出构建演示Demo的详细步骤。
Evaluation is All You Need：评估设计的微小差异如何扭曲结果
论文以DeepSeek - R1 - Distill系列模型为例，指出大模型评估中看似客观的基准测试结果对评估细节极度敏感，细微评估条件变化会致分数波动大，削弱模型对比可信度，呼吁建立新评估标准。
我让10个大模型又参加了完整版数学高考，第一名居然是它。。。
作者让10个大模型参加完整版数学高考，单独制定规则，邀朋友协助测试。结果令人意外，单选题第6题成噩梦，多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一，Qwen3屈居第三。
不盲目跟风：消息代理选型实战指南
消息系统在分布式架构中至关重要，消息代理选型常缺系统方法。文章剖析 Apache Kafka 与亚马逊 SQS 特性，对比它们在命令、ECST、事件通知三种消息模式下的适配性，为选型提供参考。
突发！OpenAI紧急暂停GPT-6训练
OpenAI奥特曼官宣暂停下一代旗舰模型强化学习训练两周，原因是确保安全等标准跟上能力水平。触发因素有Hugging Face事故和Astra达安全红线，后续将让AI监管AI，加固三道安全防线。