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还在玩AI 3D手办?Gemini 3 Deep Think已能直出STL,可打印实物
推理模型赛道竞争激烈,谷歌 Gemini 3 Deep Think 迎来重大升级,能处理科研级、工程级、多条件约束问题,可将用户要求等建模成 3D 打印实体文件,还能用于多领域科研和工程,欲成科研工程‘第二大脑’。
AI真能用好科研软件吗?清华团队推出OSWorld-Science,智能体迎接硬核大考
本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题,介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science,这是面向真实科研场景的智能体评测基准,包含146项真实科研任务,评测了12个主流模型,曝光了当前智能体的能力短板,为领域研究提供了统一评测基础。
OpenAI分享了一份上下文工程实用指南。
OpenAI产品负责人Miquel联合Piotr发布Context Engineering深度指南。介绍了Context Engineering概念、6种核心上下文,指出RAG只是其中一环,还讲述信息检索的多种范式及上下文组装方法。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
Harness 工程之道:Skill 原理与最佳实践
文章介绍 Agent Skills,一种为 AI Agent 扩展能力的规范。从概念原理出发,结合 trade-ab-skill 项目,讲解结构规范、触发机制、作用域优先级及最佳实践,还介绍用 skill-creator 创建 Skill 的流程。
2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程
InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。
AI 时代到底该怎么管一个工程团队
Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
AI智能体的上下文工程:Manus的构建心得
季逸超在文章中分享了 Manus 构建 AI 智能代理的心得,包括围绕 KV 缓存设计、使用掩码管理工具、将文件系统作上下文等内容,还指出要保留错误信息、避免小样本带偏等。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。