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开源动态8

1.7K star!找到啦,小众需求,但是需求的时候你一定用得上,企业级能源管理神器

MyEMS是开源能源管理系统新标杆,基于Python+Django构建,提供完整解决方案。支持多场景能耗监控,通过可视化报表和AI算法优化能效,助企业降15%-30%能源成本,还介绍了其功能、架构等。

小华同学ai
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智谱公布“降智”的秘密:Scaling不可避免的痛

智谱最新技术博客大倒苦水,称从GLM - 5以来遭遇「Scaling Pain」。团队排查出高负载下推理状态管理等问题致异常,还给出避坑指南,如在线异常监控策略,优化后系统更稳定,吞吐量提升。

量子位
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Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战

月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战,如故障多、资源利用低等,还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。

InfoQ
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一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向

文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。

Founder Park
产品应用7

对话 Elys 创始人 Tristan:人的灵魂是所有 context 的总和,我们从未被真正连接过

本文是极客公园创始人张鹏与 Elys 创始人 Tristan 的对话。Tristan 认为产品应围绕 context 构建,Elys 结合记忆、推荐等系统,要打造低熵社交世界,还介绍了产品设计、用户导入等方面内容。

Founder Park
算法论文8

NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA

近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。

深度学习自然语言处理
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The Batch: 893 | 从预测到执行

2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡,但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。

DeeplearningAI
开源动态7

AgentFS:把SQLite作为智能体状态存储

SQLite适合记录代理状态等,但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统,核心是Turso实现的存储系统,结合三个关键组件,提供四个主要组件,目前处Alpha阶段。

AI工程化
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百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。

机器之心
产品应用7

使用最新的 Claude 4,我用两天就开发出一个视频编辑器,但却无法维护

作者用Claude 4两天开发出视频编辑器,却难维护。分析原因,指出AI编程在模块级强,但系统层面不足,还列举网友讨论,探讨AI在软件工程各方面的能力及局限。

宝玉AI