「目标识别」共找到 819 篇相关文章
找到啦,我们已上车,Github 27000+ star,研发团队必备开源工具项目,真丝滑!!!
Trivy是开源安全扫描工具,支持扫描容器镜像等目标,识别CVE漏洞等风险。它有6大突出功能,技术优势明显,还给出使用示例、应用场景,与传统工具对比优势显著,适用于全生命周期安全分析。
小红书团队开源dots.ocr:文档解析新王者,性能比肩Gemini!
文档解析领域处理多语言复杂文档需高效能力,传统OCR工具存在不足。小红书HiLab开源多语言文档解析模型dots.ocr,基于1.7B参数视觉语言模型,性能达SOTA,单页PDF处理快,公式识别媲美大模型。
统计学和机器学到底有什么区别?
文章探讨统计学和机器学习的区别,指出两者目的不同,统计模型重推断关系,机器学习重预测。以线性回归为例说明差异,还澄清常见误解,表明机器学习基于统计学但涉及多领域,最后称选方法要看目标。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
首届国产机器人足球赛,最忙的是担架
国内首个机器人主体足球赛在北京举行,四支高校战队用加速进化T1平台参赛,全程机器人自主行动。清华火神队夺冠,不过比赛中机器人失误多。主办方预计5年提升其水平,赛事目标是2050年机器人队夺世界杯。
何恺明CVPR最新讲座PPT上线:走向端到端生成建模
今年CVPR闭幕,何恺明现身会场并做了主题为‘走向端到端生成建模’的分享,近日其个人网页上传了该分享PPT。PPT回顾识别模型演进,探讨生成模型能否重演历史,还介绍了MeanFlow方法及成果。
多尺度特征融合:原理、结构与实用算法案例
文章介绍多尺度特征融合技术,它结合网络不同层次特征以捕获丰富上下文信息,在目标检测等任务广泛应用。阐述原理、常用方法,介绍FPN、U - Net等结构,并给出基于这些结构的实用算法案例与Python代码。
马斯克星舰试验再创历史!3次爆炸3次推迟终成功,顺利完成太空载荷部署
美国中部时间26日晚,马斯克星舰第十次发射试验圆满成功。此次采用B16+S37组合,历经助推器返回、载荷释放、太空再点火等环节,虽过程波折,多次推迟和爆炸,但终达成目标,向太空探索迈进。
曦望,死磕AI推理成本|甲子光年
1月27日,国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制,设计系统级重构,单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划,目标是极致推理性价比。
WhisperLiveKit:本地同步实时语音转文字
实时语音转文字难题待解,现有方案各有缺陷。WhisperLiveKit项目用前沿同步语音技术解决问题,支持多语言同步翻译、实时说话人识别等,还介绍了安装、部署方式,不过效果受语言和模型等因素影响。