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博士生,当代最穷科研民工?Nature最新调查:不涨工资,我们就跑路了
Nature公布对全球3785名博士调查,结果喜忧参半:满意度回升,但薪酬与指导拖后腿;AI使用普遍,不过多数人不信任其输出结果;骚扰与偏见问题严重,心理健康告急。
台积电CoWoS的接班人:CoPoS
台积电将CoPoS定位为CoWoS下一代接班人,计划取代CoWoS - L。它用面板尺寸基板替换硅中介层,突破现有技术限制。目前已启动试点线验证,预计2027年小规模生产,或成高端芯片封装主流。
领投 Ilya 新公司,13 年净 IRR 33%,Greenoaks 的科技投资哲学
本文编译访谈,展现 Greenoaks 投资哲学。其由 Neil Mehta 创立,13 年净 IRR 达 33%。领投 Ilya 新公司,看重 JDCE 理念,投资聚焦未来 S&P 500 公司,坚持商业规律,不盲目追 AI 热点。
华人团队让AI把表格“翻译”成问题,检索速度×5
表格检索在RAG里是小众问题,传统表格问答系统有Retriever和Reader组件,关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题,使表格语义更丰富、对齐更准确,分离线、在线阶段,训练后可提升检索收益。
【深度长文】从“会聊天”到“能干活”:OpenClaw架构深度拆解与价值挖掘
文章深度拆解 OpenClaw 架构,指出传统 SaaS 走向末路,OpenAI Operator 有局限。OpenClaw 以本地原生机制崛起,具备诸多优势,还介绍了其安全方案及五大高价值商业场景,鼓励关注学习。
ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」
新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。
极低成本,复现GPT-4o图像风格化一致性!NUS推出OmniConsistency
NUS ShowLab 推出 OmniConsistency,解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低,能在保持风格化效果时精准保留图像细节等,还解决了风格化与一致性的跷跷板问题,且兼容性强。
ChatGPT强行上马广告,因为OpenAI真的太烧钱
ChatGPT宣布上线广告后评论区骂声一片,OpenAI财务困境明显,预计2025年烧钱超80亿美元,2028年达400亿美元。广告是其商业战略一部分,后续还会通过多种方式推动收入增长。
机器人“梅西”的养成:干活之前,得先学踢足球
文章讲述人类驯化机器人踢足球的历程,从早期探索到如今技术发展,涉及比赛设置演变、技术难点攻克、团队配合提升等,还探讨了机器人踢球能力迁移及赛事商业前景,展望2050年机器人足球队目标。
谷歌Alpha家族再登Nature封面!刷新基因组预测SOTA,精准定位远端致病突变
谷歌Alpha家族新成员AlphaGenome登Nature封面,将AI预测拓展到人类基因组图谱。它能综合预测11种基因调控过程,精准定位远端致病突变,性能超现有程序,已面向非商业研究开放API。