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分享一些可以让AI使用更丝滑的小技巧

作者起初用AI不顺手,经研究摸索发现是指令有误。分享沟通技巧,如给身份、给参考风格、用“说人话”“举例子”,还可当头脑风暴搭子,强调清晰指令能助自我认知。

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四大AI手搓蒙娜丽莎!8次临摹,最像那版全被自己改没了

AI工具平台TryAI搭建「绘画竞技场」,让GPT - 5.6 Sol等四个视觉模型临摹蒙娜丽莎等,记录实验过程。结果显示,模型最终作品不如中途最佳版,且成本差异大,工具使用方式不同。

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当AI开始重写自己:EverMind的自进化智能体框架Raven,正在定义数字生命的下一个形态

机器之心发布文章,介绍 EverMind 基于自研记忆系统 EverOS 发布自进化 Agent 框架 Raven。阐述其研发背景,指出传统 AI 无状态问题。还讲了 EverOS 特点、数字生命演进四阶段,以及 Raven 技术逻辑、对用户和开发者的价值等。

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AMI Labs 冯雁:AI 迈向现实世界,世界模型不可或缺 | ICML 2026

2026年7月7日,AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲,系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界,世界模型不可或缺,JEPA世界模型比生成式更具结构性优势,团队也取得系列关键突破。

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Claude会「做梦」了,梦里还在卷

Anthropic旗下Claude Managed Agents上线新功能Dreaming,可让AI在工作间隙“睡觉”反思,清理记忆、总结规律、自我升级。此外,还有Outcomes、多智能体编排功能进入公开测试,能让AI独立完成复杂工作。

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Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。

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大模型可否胸有成竹?探索LLM推理与自信心的关系 | 直播预约

本次全英文直播将探讨大语言模型推理能力扩展瓶颈,介绍以置信度为核心的推理视角,展示“自确定性”指标及应用,还会讨论方法有效性和“基于置信度的推理”意义。

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自主金融研究智能体

Dexter是自主金融研究智能体,会思考、计划和学习。它能将复杂金融问题转化为研究计划,利用实时数据执行任务、自我验证。介绍了其核心能力、安装使用方法、架构、项目结构、配置等。

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一手奶瓶一手键盘!新手宝妈产假氛围编程,自研实用家庭App

新加坡宝妈Laura Zaccaria产假自研家庭餐食规划App。她无编程背景,靠Cursor等工具学习。AI迭代快,她意识到要跟上,产假成自我进化契机,提醒大家学习才能不被时代抛下。

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社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader

腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader,论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案,具简洁、性能好、高吞吐量等特点,通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题,在多基准测试表现佳。

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