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忘掉大模型,微软实证:小模型才是Agentic AI的未来!
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。
Attention Sink产生的起点?清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制
清华和美团研究聚焦MoE LLM,首次发现超级专家子集。通过多模型实证分析,揭示其分布规律、重要性及对注意力机制的影响,开发识别工具,为模型压缩提供新方向。
突破单token预测局限!南洋理工首次将多token预测引入微调,编程任务准确率提升11.67%
当前主流大语言模型依赖下一token预测训练,难理解跨多token完整概念。南洋理工大学提出概念感知微调(CAFT)技术,首次将多token预测引入微调,能让模型理解完整概念,多领域实验显示其可显著提升模型性能。
DeepSeek推理最高提速6倍!开源研究:加装「思维进度条」,计算量减少30%
特拉维夫大学团队开发新方法,给LLM推理任务装进度条,控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置,干预TPV可“超频”“降频”,模型已在GitHub开源。
告别 CVE?欧洲漏洞数据库 EUVD 正式上线
欧盟网络安全局推出欧洲漏洞数据库(EUVD)测试版,与CVE并行独立运作,旨在提升欧盟内部漏洞处理协调性与透明度。CVE虽为国际标准,但美国政治动向引发其稳定性担忧,EUVD可作备用且有增强功能。
参编邀请 | 全国首部“AI生成内容合规”标准公开征集中,欢迎加入!
2026年8月2日欧盟《人工智能法案》透明度条款执法,全球AI生成内容合规监管进入硬约束时代。中国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》公开征集参编,亮点多、价值大。
AI Infra进阶:如何让大模型输出确定的结果
文章探讨大模型输出确定性结果的问题。指推理引擎底层动态组批与算子调度策略,因浮点加法顺序变化使结果波动。还分析GEMM、RMSNorm等算子影响,给出vLLM实现Batch Invariance的方法。
训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
具身智能数据竞争进入新阶段,第一视角视频虽缓解数据量问题,但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式,配套NeuroMatrix和NeuroBooster,将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。
快手AgentX:推荐系统开始自我迭代
过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。