「评估标准」共找到 1025 篇相关文章

产品应用7

第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手

文章介绍用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 的实战项目。此框架封装重复工作,让开发者专注业务逻辑。文中讲解其安装、最小运行示例,还介绍自定义工具及添加审查标准技能的方法。

CourseAI
新闻资讯7

陶哲轩回应OpenAI宣称内部实验模型获得IMO金牌:不予置评「测试方法不公开就是“作弊”?」

OpenAI宣称内部实验模型获IMO2025金牌,陶哲轩呼吁对AI竞赛表现保持审慎。他强调评估AI不能只看结果,测试方法很重要,对未公开测试方法的自我报告成绩不予置评。

AI寒武纪
算法论文8

给你一群顶尖AI,如何组队才能发挥最大战力?UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案

现有的评测基准无法衡量多智能体系统内部的协作效率、沟通质量和竞争策略。为此,伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者推出 MultiAgentBench,能全面评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力。

机器之心
开源动态7

编程脚手架狂揽 20 万星,Agent 基础设施成 GitHub 新战场

近日,GitHub Trending 榜首的「obra/superpowers」飙到近 20 万星。它是 AI 编程脚手架,能让 AI 按专业流程产出高质量代码,解决开发者难题。GitHub 上 Agent 基础设施项目爆发,各公司也在布局,工程标准争夺激烈。

AI科技评论
产品应用8

AI学会梦里干活!Claude发布3大进化,Dario:单人公司10亿美金爆发

在 Code with Claude 大会上,Anthropic 为 Claude Managed Agents 上线三项功能。‘做梦’解决记忆退化,成果评估自动检查工作,多 Agent 协作让复杂任务分工处理。Dario 称 AI 时代单人公司或达 10 亿美金营收。

鲸选AI
开源动态8

面向长时语音与声音克隆的全模态开源万能聊天机器人MGM-Omni

文章介绍了全模态开源聊天机器人MGM - Omni,它基于MiniGemini,支持多模态输入输出,具备长语音理解、生成、流式生成、零样本语音克隆等特性,还给出安装、使用方法,展示评估结果。

GitHubStore
新闻资讯7

有一说一,老周还真的挺懂 Agent 的

360 AI 发布会,老周回应市场部一事,称是让员工养成用 AI 习惯。他懂 Agent,认为其将成 AI 应用标准形态,360 从搜索切入,推出纳米 AI 超级搜索智能体,还发布两款 AI 硬件。

特工宇宙
算法论文8

拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型

大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。

PaperAgent
新闻资讯8

刚刚,Anthropic官方Cluade 5使用指南发布

Anthropic发布Claude 5的Context Engineering官方指南,指出为Claude Opus 5和Claude Fable 5删掉Claude Code超80%的system prompt,在编码评估上无明显损失。还揭示6组范式反转及四类上下文载体新分工。

PaperAgent
开源动态8

本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型

Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。

AI前线