「语义检索」共找到 446 篇相关文章
ICLR 2026|CMU等团队让AI生成的3D场景真正「站得住」:PAT3D把文生3D从能看推进到能模拟、能交互
现在3D AIGC虽能快速生成场景,但落地有问题,很多场景物理模拟时会暴露物体悬空等问题。CMU等团队提出PAT3D,目标是让生成的3D场景物理上站得住,可用于编辑、交互和仿真,且代码已开源。
动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零
2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程师提问取代手动查表。
Context Mode:为你的AI开发工具节省98%的上下文token
开发者分享开源项目Context Mode,它在Claude Code和工具输出间加中间层,采用沙箱隔离和精准检索策略,能节省98%上下文空间,与Cloudflare Code Mode互补,可提升AI从业者工作效率。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式
2023年Meta推出SAM,后SAM 2扩展到视频分割。近日,SAM 3现身ICLR 2026盲审论文,带来「基于概念的分割」新范式,强调按「语义概念」理解和分割图像,还构建数据引擎提升性能。
首个代码世界模型引爆AI圈,能让智能体学会「真推理」,Meta开源
Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM,是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同,能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错,Meta还开放相关检查点以支持研究。
解读Qwen3文本嵌入与重排序技术版图
文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建,有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案,还给出实战代码。
用完字节的火山 VikingDB,我都不舍得告诉别人
作者所在团队与字节跳动的VikingDB RAG产品合作研发墨问“知识库”功能。介绍了VikingDB的向量库、知识库和长期记忆库能力,对比传统数据库凸显其优势,还阐述了相关技术推动信息连接变革。