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数据困局下的具身智能，谁能率先破局？
具身智能面临数据困局，Skild AI 关注真实数据不足难题。学者 Levine 称只有真实数据能达通用具身智能，而王鹤认为合成数据可助具身智能冷启动和规模化发展。遥操作和 Sim2Real 是不同技术路线。
Generalist爆火背后：具身智能真正的竞争，已不在模型
Generalist AI发布的GEN - 1模型引爆具身智能领域，其多项指标出色，预示具身智能竞争从模型层转向基础设施层。行业关注焦点转移，数据正从‘静态数据集’演进为‘动态教育系统’，评测与仿真基础设施成关键。
Devin CEO：别搞多智能体！Anthropic：我们性能提升90%！
最近，开发Devin的Cognition CEO发文称不要构建多智能体系统，而Anthropic分享构建多智能体研究系统，性能提升90%。Cognition认为多智能体协同难，坚持单线程线性Agent；Anthropic用工程设计绕开瓶颈。二者因任务类型不同观点有别。
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统，加速搭建基于AI的自动化系统
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统，可助企业用AI智能体实现复杂组织任务自动化。该方案整合多项Azure服务构建管道，有聚焦核心价值等功能，还给出部署指南与成本估算。
3 个 Multi-Agent 系统，把 GPTBots 的多智能体协作玩明白了！
文章介绍如何在GPTBots平台玩转多智能体系统，阐述多智能体协作优势、架构及三种协作模式，通过旅游规划、辩论对抗、商业决策三个案例展示协作模式应用，还给出总结与进阶建议。
智能流体力学青年学者论坛第二十六、二十七讲 | 国防科技大学陈新海、北京航空航天大学张天汉
智能流体力学青年学者论坛第二十六、二十七讲分别由国防科技大学陈新海、北京航空航天大学张天汉开讲。陈新海介绍智能网格生成研究进展，搭建科学计算智能体平台；张天汉提出ChatCFD方法，提升CFD可及性。
Qwen要做机器人了：林俊旸官宣成立具身智能团队
阿里通义千问大模型负责人林俊旸官宣在Qwen内组建小型机器人、具身智能团队。此前阿里云领投具身智能企业，Qwen系列模型受具身智能公司青睐，此次动作呼应阿里云布局，正值科技巨头加码机器人领域。
数据减少超千倍，500 美金就可训练一流视频模型，港城、华为Pusa来了
香港城市大学与华为香港研究所合作推出 Pusa 项目，它基于 FVDM 理论，可极低成本微调大规模预训练视频模型，成本降超 200 倍、数据减少超 2500 倍，代码已开源。
评论送书 | 我用扣子（Coze），五分钟搭建出一个客服自动应答智能体
文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例，介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程，包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化，还推荐了相关书籍。
产品经理必读：AI智能体架构指南——为什么能力强不等于用户爱用？
文章为产品经理打造AI智能体架构指南，以客服智能体为例，阐述四个架构层面决策，分析主流架构方法优劣，还指出构建智能体要注重信任策略，第二部分将探讨自主性决策和治理问题。