「龙虾(OpenClaw)」共找到 1250 篇相关文章
OpenClaw 引爆 AI 安全焦虑,Armadin 的 Agent 攻防闭环会成为新范式吗?
OpenClaw走红使agent自主执行任务能力受关注,也带来网络安全风险。传统安全体系难应对,Google高价收购云安全公司释放信号。Armadin构建agent swarm系统形成自主防御闭环,介绍其理念、产品、案例及面临的技术挑战。
GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血「龙虾」!OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano,继承GPT - 5.4优势,速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色,可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构,且全线上线,免费用户也能用,但mini长上下文处理有短板。
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是单 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
一个投资人与他的AI龙虾助手70天真实协作笔记|甲子光年
恒海奇点创始人姜海舟分享与OpenClaw构建的AI Agent协作系统70天经验。他指出企业AI化瓶颈在信息结构,提出四个判断,包括AI缺信息、‘眼高手低’者赢、AI不裁人、‘吓尿点’临近,认为窗口期只剩3 - 6个月。
减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例
文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。
OpenClaw带火AI记忆,DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
近期,全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw 接连更新,其长期记忆能力获关注。谷歌 DeepMind 联合加州大学伯克利分校提出 LoGeR 架构,将 3D 重建扩展到极长序列,在多数据集上表现超越先前方法。
评论送书 | 我用扣子(Coze),五分钟搭建出一个客服自动应答智能体
文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例,介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程,包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化,还推荐了相关书籍。
「OpenClaw之父点赞」终结百虾大战?一场升级版的AI原生革命上演
2026年科技圈“百虾大战”正酣,网易有道全量开源桌面Agent产品LobsterAI,获OpenClaw之父赞扬。有道还孵化多个Agent产品,重构底层逻辑,转变商业模式,深扎场景切片,探索“能力+订阅”范式。
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。
实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化
在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。