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调整训练数据出场顺序，大模型就能变聪明！无需扩大模型/数据规模
微软亚洲研究院提出全新文本数据组织范式DELT，通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，优化训练数据的组织方式，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能，且不用增加数据量或扩大模型规模。
北京AIGC视听产业创新中心：“数字浮游”今日开展，AI视听实验室赋能艺术实践
2026年3月7日至5月5日，“数字浮游——第六届北京电影学院国际新媒体艺术三年展巡回展”在郎园Station X美术馆举办。该展由北京电影学院与X美术馆联合主办，汇集24位（组）艺术家的26件作品，呈现数字技术下的创作环境。
OpenAI内部路线图精简纯享版
这是OpenAI内部路线图精简版，包含自动化AI研究员目标、五层安全策略、产品向平台与AI云迈进等内容，还涉及算力投入、新公司结构、非营利组织资本部署及科学发现时间表。
大道至简，何恺明团队新作pMF开启像素级「无潜、单步」生成范式
何恺明团队新论文提出用于单步、无潜空间图像生成的pMF框架，直指主流扩散与流匹配模型通病。该框架将v、u和x三个场关联，训练网络把噪声输入直接映射为图像像素，实验表现强劲。
18岁华人开源成果，火爆具身智能赛道
18岁华人小哥Eddy Xu的初创公司Build AI开源了有史以来最大的人类为中心数据集Egocentric - 10K，含10亿帧画面，规模是同类的100倍，场景扩展至工厂。不过其缺乏多模态信息，且human - centric路线也有局限。
《麦肯锡2025 AI报告》｜附下载
麦肯锡发布2025年AI报告，调查近2000家组织。虽88%企业用AI，但仅39%获实质财务回报。Agent热度高却远未量产，AI多在后端降本，红利多被高绩效企业获得，还改写企业组织架构。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量：AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势，推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战，但面临上下文管理、记忆更新等难题，短期助力应用规模化，长期或成组织智能“神经中枢”。
微软 Agentic 组织：下一代 AI 系统
微软研究院提出全新推理范式AsyncThink，让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议，经两阶段训练，实验中全方位碾压传统方法，还具跨领域泛化能力。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时，流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统，寄生在 Overleaf 编辑器内，可完成多任务，解决现有工具不足。
Claude 这个更新，让模型能力提升10%+！
Claude开放100万上下文长度更新，实际可用空间接近8倍提升。数据显示，上下文越长Claude与其他模型差距越大。API取消溢价，还更新图片/PDF上限、将Adaptive Thinking转正式版。