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对话 XYZ-Aquila丨Deep Search SOTA 背后 AI 到底怎么参与改进 AI

近日,XYZ AI Lab发布两款面向Deep Search的Agent,在评测中领先。其采用AI4AI方法,让AI参与研发判断。团队接受采访,探讨AI4AI含义、与RSI关系、工作范式等,还分享了改进案例和未来方向。

AI科技评论
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GPT-5-Codex背后AI Agentic编程技术最新全面综述!

近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex,其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类,还展望未来5大机会。

PaperAgent
开源动态8

OpenAI联手谷歌,开源 agents.md,正式统一Agent规则!

OpenAI和Google等大厂联手推出 `AGENTS.md` 标准,旨在用统一文档取代厂家特定配置文件,为AI Agent提供通用‘项目说明书’。它收录AI完成任务所需技术细节,支持嵌套,还倒逼开发者规范文档协作。

探索AGI
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新手入门 | 搭建 AI 模型开发环境

文章为新手提供AI模型开发环境搭建方法,涵盖安装显卡驱动、CUDA、cuDNN、Miniconda、PyTorch、Transformers等,还介绍用Modelscope下载加载模型、PyCharm配置及解决常见问题。

机器学习AI算法工程
新闻资讯8

Claude 4 核心成员访谈:提升 Agent 独立工作能力,强化模型长程任务能力是关键

Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效,如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向,如用户与多模型交互、模型可解释性等,认为未来会有白领 AI 员工。

Founder Park
算法论文8

Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动

当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。

PaperAgent
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构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?

9月26日云栖大会,阿里云资深技术专家林清山发布阿里云AI中间件,核心技术全面开源。文章指出2025年是Agentic AI爆发元年,分析AI原生应用架构变革,介绍阿里云AI中间件构成及优势,助力企业级AI应用落地。

阿里云开发者
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不再迷信Hackathon,把Agent推翻重做了4次!Notion负责人复盘:做AI产品如何避免“逆流而上”?

Notion负责人复盘Agent开发历程,指出AI替代的是流程。他们将模型、产品和权限接入同一框架,历经多次重构,还探讨了组织管理、评估体系、软件工厂等内容,分享对CLI和MCP的看法及产品定价策略。

AI科技大本营
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2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述

2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。

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QCon 北京 2026 启动|Agentic AI 时代的软件工程重塑

QCon北京2026启动,核心主线为「Agentic AI时代的软件工程重塑」。过去大家关注‘AI能做什么’,如今转向其在生产系统的稳定运行等,智能体成新方向,大会将从六维度探索。

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