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AI安全得查祖宗三代？Anthropic登Nature揭秘大模型潜意识传染
Anthropic论文登上Nature，揭示AI模型仅通过纯数字序列就能继承另一模型的危险偏好。研究表明，即使删掉敏感词，隐性信号仍能传递，且代码和推理链也是传染通道，这对AI安全评估提出新挑战。
我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标
作者因用 Gemini 为 CodePilot 生成 Logo 获关注，开发了 Logo Generator Skill。该 Skill 可三步生成 Logo 与高级展示图，还介绍了不直接用 AI 画 Logo 的原因、使用场景、开源地址与安装方式。
巨头垄断AGI，比天网更恐怖百倍!《终结者》导演卡梅隆炸裂警告
《终结者》导演詹姆斯·卡梅隆在「SCSP AI+Robotics Summit」上称，看好AI但对AGI保留态度。他警告科技巨头垄断AGI比《终结者》中「天网」更可怕，还探讨了AI与国家安全、「对齐」难题等问题。
MASFactory: 多智能体系统开发进入Vibe Graphing时代
AI能力迭代，多智能体编排却停留在旧阶段。北京邮电大学GAMMA Lab团队发布MASFactory，用Vibe Graphing编排多智能体系统，融合多种开发方式，有全栈可视化等优势，还给出实用案例和开源代码。
FlowUs 创始人创立 Kollab，要为 AI 构建团队大脑
AI 从对话框向 Agent 等形态演变，完成单个任务能力增强，但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题，让任务在组织自动流动，切中 Team - level AI，有共享工作空间等 4 个层级。
Claude Mythos Preview来了！强大又危险，Anthropic还专门组了个研究团
今日凌晨，Anthropic发布Claude Mythos Preview新模型及AI网络安全项目Project Glasswing。该模型虽性能卓越，但有安全风险，Anthropic暂不全面开放。Project Glasswing汇聚众多巨头，获巨额资金支持，旨在构建AI防御联盟。
OpenClaw代码越改越崩？新研究EvoClaw揭示：Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw，揭示AI在持续开发场景下表现不佳，成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力，提出DeepCommit重构演进历史，分析各模型在持续演进中的局限与问题。
对抗KV Cache压缩的脆弱性：两行代码以最坏风险控制防御底层假设崩塌
中科大团队在 ICLR 2026 论文中指出 KV Cache 压缩领域底层假设存在缺陷，主流方法基于的稳定性假设在真实场景中脆弱。团队提出防御性聚合策略，仅两行代码修改，显著提升 KV Cache 压缩性能。
慕思联手华为鸿蒙，完成一场卧室里的“静默实验”｜甲子光年
在AI浪潮下，睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design，采用底层代码级深度共研，还自研传感技术与算法，构建闭环服务用户，重写智能床竞争逻辑。
OpenClaw 火了半年，Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白，Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件，获取三类运行时数据，具备感知 - 判断 - 执行运行时，有多种核心能力，适合特定场景团队评估。