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让LLM扔块石头，它居然造了个投石机

港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》，推出BesiegeField平台，支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务，通过闭环训练提升模型能力，多个模型测试表现良好。

开源君介绍`gitdiagram`，这是结合AI与Web开发栈的开源工具，能将GitHub仓库变成交互式架构图。由大三学生开发，获14.4k星标，微软等企业团队采用，性能佳、使用便捷。

AI大神Andrej Karpathy新作nanochat，用8000行代码、100美元成本纯手搓克隆ChatGPT。它是极简全栈训练/推理pipeline，训练12小时，CORE表现超GPT - 2，还给出快速上手详细指南。

28日，腾讯开源800亿参数的工业级原生多模态生图模型HunyuanImage 3.0，个人和月活≤1亿公司可免费用。它是全球参数量最大、性能最好的开源图像生成模型，技术强、评估表现优，官方还整理了提示词手册。

2025年9月19日，Qwen3和DeepSeek v3.1上线Amazon Bedrock。该产品秉持“Choice Matters”理念，为不同业务选适配基础模型，上架超二百余款模型。亚马逊云科技副总裁总结选模型要点，其策略影响AI落地进程。

Anthropic发布首份美国AI经济指数报告，发现人们将完整任务交给Claude比例大幅上升，各地AI使用受经济结构影响，GDP高的国家和地区使用率更高，且自动化使用占比上升。

Claude 可直接操作 iOS 提醒事项，只需告知任务，它会申请权限并设定日程。作者认为从现在起，所有 todo 软件都可‘去死’，Claude 将成智能日程助理，还能查看、管理提醒。

LLM时代，RAG成知识密集型任务标准范式，但处理长上下文时面临延迟高、内存贵问题。Meta超级智能Lab针对RAG特殊结构优化，提出REFRAG框架，有独特训练策略，实验效果显著。

牛津大学团队提出VMem，把「看过什么」写进几何小片，用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文，实现「一致性更强、资源更省、速度更快」，实测速度比常规管线快约12倍。

斯坦福大学经典CV课程《CS231n：深度学习与计算机视觉》（2025春季）正式上线，学生能学习实现和训练神经网络。课程由李飞飞等四人主讲，全部18个视频可在Youtube免费看。