「开源引擎」共找到 3237 篇相关文章
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’,缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起,但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生,解决难题,在多任务实验表现出色,推动LLM向智能体转变。
图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来
AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。
Crossplane 2.0 发布:在云基础设施之上全面支持应用管理
Crossplane 开源项目发布 2.0 版本,将管理范围从云基础设施拓展到应用与基础设施协同编排。解决了基础设施与应用需分开管理的问题,新增应用支持,改进组合资源,采用命名空间优先设计,还引入新 Operation 类型。
刚刚,智谱开源了他们的最强多模态模型,GLM-4.5v。
智谱接连开源GLM - 4.5和GLM - 4.5V,后者为多模态模型,总参数106B,在42个评测基准中41个达到SOTA。经测试,它视觉推理强、速度快,还有视频理解等功能,API定价良心,体现持续开放精神。
联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像
图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导式反思」模式,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。
KAG-Thinker:「结构化」思考新范式,支持逻辑严谨的大模型复杂推理
近日,蚂蚁集团知识引擎团队协同高校发布 KAG-Thinker 模型,是 KAG 框架重要迭代。它聚焦复杂推理,建立结构化思考范式,实验显示其性能在多数据集上有提升,还在医疗问答验证了专业领域有效性。
一天 15k 星,代码生成碾压 Claude,连 Cursor 都慌了?谷歌 Gemini CLI 杀疯了
谷歌发布 Gemini CLI,有慷慨免费使用配额,开源且不到一天获 15.1k 星。它连接 MCP 服务器,具备 Agentic AI 能力,接入 Gemini 2.5 Pro 模型,在代码生成等方面表现出色,谷歌认为通用模型更优。
抢先OpenAI?AIUI全新升级燃爆22亿终端,国内大厂定义智能交互
科大讯飞围绕智能交互场景,对AIUI、机器人超脑等4大平台全面升级。其AIUI以大模型为引擎,有儿童专属交互方案,还推出智能眼镜“三麦阵列”等,各平台在多领域应用成果显著。
LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代
Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在多方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。