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深度拆解：如何在 LangChain DeepAgents 中复现 Claude 的 Skills 机制 ？
本文探讨在LangChain的DeepAgents框架复现Claude的Skills机制。先回顾Skills，它是Anthropic提出的Agent能力注入方式，有渐进式加载特点。接着介绍让通用框架支持Skills的环节，最后测试验证其效果和收益。
别难为 ChatGPT 了！面对海量资料，NotebookLM + Gemini 的“外挂模式”才是降维打击
Google打通NotebookLM和Gemini后，二者协作效果出色。NotebookLM可拆解复杂信息，Gemini以其为参考数据源答案更精准。二者还能基于笔记本做网站、视频、图片等，各有优势、双向协作。
综述解读：Memory in the Age of AI Agents
文章围绕《Memory in the Age of AI Agents》展开，指出传统方案难解决Agent长期智能问题，Agent Memory是关键。介绍其形式、功能、动态机制，分析挑战并预测未来方向，为设计记忆系统提供指南。
谷歌DeepMind：AGI不必是巨型模型，拼凑型AI群或率先涌现，管理大规模Agent迫在眉睫
DeepMind最新研究提出，AGI未必以单一巨型模型形式出现，可能由多个次级AGI智能体协作拼凑涌现。为此，团队提出分布式AGI安全框架，包含四层深度防御模型应对新安全挑战。
记录下SGLang 开发，debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后，又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重，介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法，还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。
全球功能最全的视频生成模型来了
阿里发布新一代通义万相2.6系列模型，是全球功能最全的视频生成模型，覆盖文生视频等多种模式。它在视频创作和文生图方面能力提升，虽有小瑕疵，但日常短视频和二创已可用。
15.1k，谷歌Notebook LM本地开源替代！
Open Notebook是开源、本地化且重隐私的Google Notebook LM替代方案。它支持超16家供应商，能整理多模态内容、生成专业播客，在多方面比Google Notebook LM更具优势。
一键将论文转换为PPT
Paper2Slides可将研究论文、报告和文档转换为专业幻灯片和海报。它支持多种文件格式，能精确提取内容，有自定义造型自由等特点，还能制作专业级视觉效果的演示材料。
RL是「点金石」还是「挖掘机」？CMU 用可控实验给出答案
卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架，分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响，调和了RL有效性的不同观点，为改进训练策略提供基础。
哈佛最新调查：59%感到被AI威胁，超半数离不开！
哈佛青年民意调查显示，年轻人既依赖AI，又担心被其取代。59%的18 - 29岁受访者认为AI威胁工作前景，44%觉得工作会没意义、机会被拿走，可52%又信任AI完成任务。