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人手一个数据库,Kimi背后这套AI基建到底有多能扛?
Kimi K2.6的Agent模式可帮用户搭建全套齐备的网站,但工程算力挑战大。传统数据库难以承接其需求,Kimi后端选TiDB Cloud,做了三个关键决策。这不是孤立事件,反映行业趋势,TiDB还为Agent补齐运行时基础设施。
刚刚,Thinking Machines出手!首款交互模型来了,翁荔出镜实测
Thinking Machines Lab推出首个大模型TML - Interaction - Small,打破传统人机交互模式,实现全自然交互。它训练范式独特,采用双模型架构等设计,评测表现超GPT - Realtime 2.0等模型,后续还会推出更大尺寸模型。
看完智平方创始人郭彦东的这场演讲,我对 VLA 又有信心了
2026年具身智能赛道技术路线引争论,“VLA时代终结”论调扩散。智平方创始人郭彦东演讲回应,称VLA时代未终结,世界模型汇入VLA,关键变量是类脑架构,智平方技术成果和开源平台也证明VLA有生命力。
2026具身智能数据赛道,卷出了一匹「黑马」
在具身智能面临数据掣肘的背景下,觅蜂科技宣布2026年4月16日将在上海举办一站式物理AI数据服务平台发布会,展示全栈方案,解决核心痛点,发布会有诸多看点,还将举办高规格圆桌论坛。
清华开源|做一门课要3天?用 OpenMAIC,30分钟生成完整互动课堂|GitHub 15.6k
OpenMAIC 是清华开源的 AI 互动课堂平台,能将主题或学习材料快速转化为完整互动学习体验。它把课堂拆成多种交互组件,架构设计出色,支持多 LLM 服务商,还能在聊天应用生成课堂。
企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情
AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。
Ilya曝光70页OpenAI绝密文件
《纽约客》披露Ilya偷拍的70页OpenAI机密文件,内容抓马。从董事会到微软高管,对奥特曼评价是撒谎成性。宫斗后奥特曼回宫,OpenAI安全承诺瓦解,20年前就有人看透他。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。
对话 Seede AI:帮人类创作只是第一步,我们想帮人类理解 Agent 产出的内容
本文对话 Seede AI 创始人 Longyi,探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿,易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救,产品已跑通 PMF,目标是帮人类理解 Agent 产出内容。
让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践
文章针对研发支持中的痛点,构建智能Agent系统,将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容,还展示实战成效,指出当前边界与下一步方向。