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特斯拉开源硬件,中国公司回应来了:直接把机器人大脑开源了
特斯拉开源硬件专利后,智平方于4月22日发布AlphaBrain Platform开源社区,拿出含具身前沿技术等的“顶配全家桶”。介绍了世界模型、RL Token等5大技术亮点,还说明其用途及智平方过往开源成果与公司实力。
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是单 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
人民想念DeepSeek
文章探讨AI时代Token相关问题。指出其消耗大、价格贵,存储价格上涨使Token降价缺杠杆,虽模型能力提升、MFU优化可降本,但传导到C端取决于商业考量。还回顾大模型价格战,介绍本地部署及芯片创新方案。
当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。
100年后 K8s 还会存在吗?创始人 Brendan Burns:它将像 Linux 一样消失在 AI 之下
Kubernetes联合创始人Brendan Burns在访谈中回顾其诞生背景,指出Google开源K8s是为掌握技术演进主导权。他认为K8s虽成事实标准,但也有上限,未来或如Linux般成底层系统,100年后难原封不动存在。
陶哲轩:AI 已经把想法成本降到几乎为0了...
著名数学家陶哲轩在与播客主持人Dwarkesh Patel的对谈中分享使用AI一年后的观点,认为AI已将想法生成成本降至几乎为零,但验证和评估成新瓶颈,还探讨其对数学研究的影响及未来发展。
ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键
在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径:交大提出JTok模块,省1/3算力
上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块,作为插件挂载在Transformer层,几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径,在多任务测试中全面提分,为大模型发展提供新方向。
刚刚,面壁小钢炮开源进阶版「Her」,9B模型居然有了「活人感」
2月4日,面壁开源全双工全模态大模型MiniCPM - o 4.5,在多方面达SOTA水平。它能边看边听边说,实现自主交互。实测中表现如真人,其架构和机制有创新,还适合端侧部署,或开启人机交互新时代。
飞书合作的第一款AI硬件来了,居然是个AI录音豆。
飞书与安克创新合作推出首款AI硬件——AI录音豆。该产品小巧便携,可夹在衣服或吸附金属上,有飞书生态,录音质量好,自带底噪抑制,录音后能自动同步云端,快速生成会议纪要,还支持实时翻译。