「多模态指令数据合成」共找到 3412 篇相关文章
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流,将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构,在中等规模数据集上展现出强大能力,引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论,在技术社区和企业级市场反响热烈。
360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题
360 集团作为互联网安全公司,业务数据规模膨胀,Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求,360 验证其性能后用于日志检索平台,解决冷读难题,未来将推广到更多业务线。
手机版openclawd来了,无需Root,让 AI 像人类一样使用你的手机
Andclaw是个人开发者开源的Android自动化工具,核心理念是让AI像人类一样使用手机。它无需Root、电脑,通过无障碍服务读取屏幕内容,让AI分析操作。具备无需Root、独立运行等功能,还支持多模态输入。
基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程
文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
GPT-5.4暴击华尔街!白领工作灭绝时刻,美国5.7万科技岗位被血洗
OpenAI发布GPT - 5.4震惊AI圈。它能力超强,能颠覆白领工作,如让Excel变数据分析平台、超越咨询投行律所。美国科技行业岗位大减,但AI岗位需求飙升,诺奖得主警告AI会加剧不平等。
Cursor 慌了:当 AI 不再需要代码编辑器
Anthropic新模型Opus 4.5编程能力强大,开发者无需逐行审查代码,可直接向智能体下达指令获取成品,这冲击了Cursor代码编辑器业务。虽Cursor收入增长,但面临焦虑,正努力自研模型、拓展企业客户。
我们给OpenClaw加了一双眼睛,来观察我们这平凡的一天。
内容创意组小伙伴用Pocket 3作OpenClaw的“眼睛”,俯拍工位区,截取图片喂给多模态模型描述场景,下班时让OpenClaw分析趣事。还开发了“OpenClaw人类观察计划”,开发过程简单,降低了Agent体验门槛。
大模型的第一性原理:(三)信息论篇
本文从信息论角度解读大模型第一性原理。介绍Shannon信息论,提出将其从以BIT为中心转换为以TOKEN为中心解释大模型底层原理,还阐述大模型各阶段信息论原理、定向信息计算方法,对比Granger与Pearl因果。
这届MWC真成了中国AI主场,小米直接把AI从对话框里拽出来接管物理世界了
全球AI竞争从技术探索进入应用兑现期,中国凭场景、数据和硬件生态领跑。小米在MWC展示人车家全生态,用顶尖AI能力和10亿级生态让AI走出屏幕,实现空间智能,率先占位全球竞争。