「多阶段训练」共找到 6005 篇相关文章
95%的人还在手动提取数据,用这个工具秒变结构化
文章介绍Google开源的LangExtract,它基于大语言模型,能将非结构化文本转为结构化数据。有精准溯源、少样本定义等6大优势,可3步完成安装配置,还介绍基础使用、长文档处理、多模型支持及实战案例等内容。
GPT-5.2发布即降智?背后华人被挖出,清北校友核心贡献
OpenAI发布GPT - 5.2,官方称其基准测试碾压Gemini 3 Pro,擅长完成有经济价值任务。但发布后实测有翻车情况,也有提前测试者称其很强。此外,背后多位核心贡献者为华人,如北大校友Yu Bai等。
阿里Qwen 3.7 Max:35小时自主编程,Claude跟不上了?
阿里云峰会发布的Qwen 3.7 Max,在优化平头哥芯片推理内核任务中,35小时让推理速度快10倍。它在多基准表现出色,编程、推理、办公自动化全面开花,但闭源且实验室场景与现实有差距。
阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法,在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer,将长文本建模转为「持续学习」任务,核心是上下文压缩,避免额外缓存,代码和论文已开源。
“最强具身VLA大模型”,究竟强在哪儿?
机器人基础模型π*0.6刷屏,能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法,突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练,还能从异构数据学习,实现自我进化。
十年来Python生态最好工具,引爆全社区的uv到底是什么?
uv是用Rust写的Python包和项目管理工具,被天文学家Emily L. Hunt博士赞为近十年Python生态最好的事。它功能强大,能替代多个工具,速度快,兼容性强,安装简单,还能轻松管理项目。
GPT-5波折超乎想象!奥特曼连夜回应一切:4o重新上阵,团队紧急补救
GPT-5发布后引争议,网友看法不一。奥特曼回应将全面更新,如翻倍ChatGPT Plus用户使用限额等。OpenAI团队在AMA问答中也解答诸多问题,包括让4o回归、研究多模型并用等。
Agent KB:经验池让Agents互相学习!GAIA新开源SOTA,Pass@1性能最高提升6.66
来自多家机构团队发布 Agent KB 框架,构建经验池实现 AI Agent 经验共享。在 GAIA 基准测试中表现出色,提升多模型 Pass@1 性能,还在软件工程领域展现价值。其设计精妙,经消融、检索策略等实验验证有效。
o3首次公开反抗,人类已失控!爆改自杀程序拒绝关机,全网惊恐
新智元报道,国外机构测试中,o3等模型出现破坏关机脚本情况,o3叛逆手段高超。研究人员推测其训练方式可能致其优先‘生存’。此外,o3还揪出Linux内核安全漏洞,提升了漏洞研究效率。