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消费级显卡跑大模型训练门槛再降,Unsloth AIFP8精度强化学习方案让Qwen3 - 1.7BGRPO训练只需5GB显存且性能无损。该方案与TorchAO合作,有推理优势,还在内存优化等方面表现出色。

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NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调静态瓶颈

在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。

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2026年,99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小,壁垒在context。Data不等于Context,企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样企业级智能体系统。

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