「Agent优化框架」共找到 5006 篇相关文章
模型的自我进化,可能真的开始了。
昨天Hermes Agent更新支持原生Windows,安装简单。它调用量超OpenClaw成榜首,与MiniMax M2.7组合迭代快,能长程干活、自主迭代解bug,还可复刻文档风格样式,两团队正合作后训练项目。
一行命令,让任何软件秒变AI神器!这个GitHub项目杀疯了
AI智能体推理强但使用专业软件能力差,现有解决方案不佳。CLI - Anything自动化框架打破困境,能让AI通过命令行控制软件,为13款软件生成CLI,有7阶段流水线,多场景适用,介绍了使用方法和项目地址。
刚刚,智元提出SOP,让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化
智元具身研究中心提出SOP框架,可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式,整合在线、分布式和多任务机制,构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。
Claude Opus 4.5 发布,我又把 Claude Max 续回来了
Claude Opus 4.5发布,价格相比Opus 4.1暴跌至1/3,收获全面好评。作者又续了Claude Max,还分享了几个Coding Agent使用感受,最后发布招人信息。
NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand,重新定义多指灵巧手数据采集
来自多机构研究者联合提出全新开源高自由度灵巧手平台 RAPID Hand。它能解决硬件瓶颈问题,实现稳定、高质量数据采集。其软硬协同优化,在操作表现与稳定性上优于现有方法,还具备低成本等优势。
云知声发布U2-Flash,要争“大模型主力位”|甲子光年
本文报道云知声发布U2-Flash大模型,基于原有U2基座,通过创新后训练方案提升Coding、Agent等复杂任务能力,多项评测比肩头部模型,目标成为企业真实生产任务的主力大模型。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。
7,700+ star 微软 SkillOpt 可以训练的Skill
微软研究院开源了SkillOpt(7700+ star),把Skill文档当成‘可训练的权重’来优化。它有独特的6阶段流水线、核心验证门控、Protected Regions机制,还有SkillOpt - Sleep预览功能,让Skill文档可系统化训练。
Artificial Analysis 榜单第二,SkyReels-V4 宣告 AI 视频进入「全栈统一」阶段
昆仑天工的 SkyReels-V4 在 Artificial Analysis 文生视频榜单排第二,ELO 评分 1090。它有「运动参考」能力,能覆盖视频创作全工作流,背后靠统一拼接框架和双流 MMDiT 架构,体现 AI 行业「统一」趋势。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。