「安全关键场景」共找到 3636 篇相关文章
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?
当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。
4个月11万用户、Claude Code成了,Dogfooding该被AI公司重视起来了
Dogfooding(内部试用)应被AI创业公司重视。Anthropic推出的Claude Code源于内部工具孵化,经内部使用和场景验证后发布,四个多月获11万开发者用户,其成功说明深度内部试用是竞争优势。
吴恩达来信:如何突破产品管理瓶颈
吴恩达指出编程助手带来“产品管理瓶颈”,即决定构建什么成难题。具备用户同理心的产品经理很关键,可凭直觉决策。还介绍通过多种策略获取用户反馈,强调用数据构建用户心理模型做决策。
一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):生成式 UI 与集成 Human-in-the-Loop【下】
文章延续上篇Demo,探索CopilotKit在重要场景的应用,如基于Agent的生成式UI、HITL人类参与流程等。展示了相关实例操作步骤与前端效果,指出其为构建智能应用奠定基础,降低AI融合门槛。
打造全球首个强化学习云平台,九章云极是如何做到的?
AI正从语言模型走向智能体,强化学习成关键技术,但训练面临困难。2025年6月九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL,实现系统级重构,其智能基础设施战略布局领先,具产业赋能优势。
刚刚,OpenAI发布CoT监控,增强AI Agent自主能力
今天凌晨,OpenAI发布思维链(CoT)监控技术论文,用于监督AI Agent,增强其自主性。思维链监控可调试故障、合规审计,是构建安全透明AI的蓝图,文中还提及CoT监控必要性及有效方法。
综述:LLM 驱动AI Agent通信协议与策略
文章指出传统互联网用户完成行程繁琐,而代理互联网可让代理自动完成。随着LLM驱动智能体应用深入,其发展专业化,需多智能体协同,有效通信成关键。介绍了智能体通信定义、分类及多种通信协议。
NVIDIA提出小型LLM才是未来,并将重塑Agentic AI
人工智能代理快速渗透企业场景,但当前系统依赖大型语言模型,存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来,论证其能力、经济性和操作适配性优势,并给出迁移路径。
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享工业界平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论
阿里云算法专家姜剑介绍了“阿里云服务领域 Agent 平台”及业务提效方法论。阐述 Agent 技术本质、模式,分析其给客服领域带来的价值,指出阿里云客服痛点,提出解决设计问题的方法,展示平台设计与落地成果。