「开源深度学习框架」共找到 4624 篇相关文章
模型一个没换,正确率翻了近三倍,这个项目有点东西啊!
GitHub开源项目AutoResearch用同一模型答题,其EvoMap蜂群模式使正确率近三倍于单Agent和常见Sub - Agent模式。它是多Agent评审系统,靠蜂群机制让AI自动科研,还有诸多防幻觉等特点,能用于多场景优化。
曝梁文锋不满内部会议泄露,DeepSeek或暂停新融资;卡帕西入职Anthropic仅两月疑离职;日媒拆解宇树G1后认输:短期内赶不上中国|AI周报
这篇AI周报涵盖多则热点,如DeepSeek因会议纪要外泄或暂停融资;AI大神Karpathy入职Anthropic两月引离职传闻;美国指控K3蒸馏大模型,黄仁勋等支持开源AI;还有企业人事变动、模型发布及应用等消息。
炸裂提速30倍!Meta提出REFRAF,无需改动模型,让RAG告别冗余与等待
近年来,RAG任务在提升模型回答质量的同时带来性能代价,Meta等团队合作提出REFRAG框架。它将无关段落压缩,引入强化学习选关键段落,实现高达30.85倍的TTFT加速,且无需改模型结构,实用性强。
Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情
Meta发布40页报告,首次将对人心智状态的推断概念化为心智世界模型,与物理世界模型实现“双轨建模”。还指出要结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作潜力大。
颠覆搜索引擎,下一代Agentic Deep Research!12家顶尖学术机构联手提出
在信息获取方式变革背景下,12家顶尖机构联合发布论文提出Agentic Deep Research,它由大模型驱动,可自动规划检索路径等,或颠覆传统搜索范式,且有基准成绩和TTS Law支撑,开源生态也在聚焦。
无损减少80%激活值内存,提升5倍训练序列长度,仅需两行代码
港中文(深圳)和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法,通过线性分解和分步计算,将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%,在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍,代码已开源。
清华初创&UIUC学者用7B模型在预测市场上自我蒸馏,跑赢GPT-5.6和Opus 5
UIUC学者联合清华初创团队Astraculum,围绕LLM部署阶段持续学习问题展开研究,提出Social World Model框架,基于预测市场数据测试,经自蒸馏的7B模型击败了GPT-5.6等多款前沿大模型,还搭建了专用MLOps引擎TrajOps。
具身大满贯还全开源!原力灵机DM0.5登顶RoboDojo,且clone且珍惜
原力灵机的DM0.5登顶具身评测RoboDojo,在记忆维度表现突出,还在其他权威评测中成绩优异。它有强泛化能力,在多场景表现佳。其从数据、架构、效率全面升级,且全面开源,赋能具身生态。
MSRA首测AI从零建仓库:能写、能跑,但不一定对丨ACL'26
微软亚洲研究院工作RepoGenesis被ACL 2026高分录用,它是面向多语言、仓库级、端到端Web微服务生成的基准。输入贴近实际,用多维度评测开源Agent和商业IDE,还拓展模型微调。但也有边界,未模拟真实复杂需求。
M系列芯片一号人物准备离开,苹果高管流失正在失控
近期苹果高管变动不断,12月1日负责机器学习与AI战略的高级副总裁宣布退休,4日设计总监离职。此外,‘苹果芯片’之父也考虑离开,还有多位高管有离任计划。苹果发展策略保守,留不住人才,库克时代或近尾声。