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企业级消息系统构建指南

文章介绍企业级消息系统构建，阐述概念、价值、典型场景，对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型与优化，还提及运维保障，指出未来消息系统在 AI 领域机遇与挑战。

文章介绍LightVLA框架，它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题，提出两大创新，在LIBERO实验中性能超经典模型，还实现推理加速。

图灵得主Yoshua Bengio和学生在Science发文探讨AI意识问题。文章未明确AI是否有意识，而是讨论科学界和公众信念的演变及把AI当有意识生命体的风险，还提及计算功能主义等相关理论。

文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异，指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理，GPU正擅长此。软件支持也推动其普及，未来还会在更多领域发挥作用。

文章揭秘 OpenAI 内部使用 Codex 的情况，介绍其在理解代码、重构迁移、性能优化等多方面的应用场景，还给出最佳实践，如用‘提问模式’开始、组织好提示等，展现了 Codex 强大的开发辅助能力。

腾讯开源框架Kuikly再升级，在苹果发布iOS 26系统背景下，新增“液态玻璃”适配。文章分析了“液态玻璃”给跨端框架带来的挑战，对比不同架构路线适配情况，还介绍了Kuikly的适配经验。

DeepResearch能递归拆解复杂任务自动生成报告，但OpenAI的相关产品费用高且闭源。霸榜GitHub的ROMA由Sentient AGI团队开发，性能超Grok - 4等，是开源杀手，还介绍了功能、使用方法和应用场景。

YouTube在Shorts相机里实现AI实时「重绘」人脸，效果自然。它通过知识蒸馏将大模型「瘦身」成小模型，用迭代蒸馏打磨细节，PTI保证身份特征，MediaPipe搭建推理管道，还将拓展视频生成功能。

文章围绕‘凭感觉编程’展开，指出开发速度并非产品成功的关键制约因素。分析原型与产品差异，以亚马逊、谷歌为例说明产品需不断尝试。强调真正瓶颈是验证和沟通，编码速度从来不是问题。

麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报，但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向，华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点，打通数据闭环，有示范意义。