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IEEE TVCG | 告别写代码!MoGraphGPT:基于模块化大模型与图形控制的2D交互场景创作

香港多所高校研究团队提出 MoGraphGPT 系统,结合上下文感知模块化大模型与图形化控制,能让用户零代码搭建 2D 交互场景。该成果被 IEEE TVCG 录用,还对比实验验证其优势。

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Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍

大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

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拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式

使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。

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AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你

GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库,无模型代码,仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果,还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。

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NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图

NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。

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模型换个Harness就「变笨」?EverMind把自进化从研究推向产品,让AI「越用越聪明」

同一模型换 Harness 表现或大幅波动,暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决,将自进化从研究推向产品,让 AI「越用越聪明」。

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万字长文|迈向电商大模型时代,从虚拟试穿聊到电商AIGC

本文是京东李岩博士在AICon2025的演讲整理。他从虚拟试穿切入,拆解其技术逻辑、行业实践与未来趋势,还介绍京东电商AIGC布局,如商品抠图、素材生成等能力,分享业务成果及对电商AIGC未来的看法。

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Claude Code凭什么牛?大模型团队天天用自家产品,发现bug直接就改了

Claude Code虽有争议,但很成功,4个月用户达11.5万。Claude Code负责人透露构建细节,如产品理念、评估标准、反馈机制等,还阐述编程领域变化、模型与工具共同进化等内容。

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刚刚,国产视频模型登顶全球第一!给谷歌Veo上了一课,还把钱给挣了

国产视频生成模型SkyReels V4在第三方榜单中登顶全球第一,压过谷歌Veo 3.1等。它能力强大,解决视频AI老毛病,支撑昆仑万维短剧平台DramaWave,构建了完整AI生态闭环。

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缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈

现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。

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