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OpenAI深夜发布ChatGPT Study:免费AI家教,彻底颠覆传统教育
今天凌晨1点,OpenAI发布ChatGPT Study学习模式,面向教育领域,有交互式提示等四种方法,能解读难题思路,免费版也有此模式。其底层有自定义系统指令,特色功能实用,不少内测用户已用它解决学习难题。
“连我也要被GPT-5踹了!”Altman再发暴论:写款软件就花7毛钱,大批高级程序员岗也说没就没
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客及会议中谈及 GPT - 5,称其在多方面超人类,还预言 AI 会引发就业变革,如淘汰部分职业,也带来新机遇。同时指出 AI 虽益处大但风险高,如欺诈危机。
如何实现可验证的Agentic Workflow?MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统成新前沿,「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow,以Mermaid语言显式建模工作流,提升可解释性与可控性,实验性能优秀。
南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述
当下,具身智能成研究热点。南大等8家单位学者撰写综述论文,指出物理模拟器与世界模型融合是实现具身智能的潜力路径。论文系统梳理两者协同推动机器人演进全貌,还提出分级标准等内容。
什么都不做就能得分?智能体基准测试出现大问题
随着AI智能体走向实际应用,其基准测试变得至关重要。但现有基准测试问题多,如WebArena判错答案、τ - bench给无操作智能体高正确率。文章提出有效性判据和ABC清单,还揭示主流基准测试诸多问题。
月之暗面硬刚Anthropic!开源万亿参数Kimi K2,Agent编码性能直逼闭源最强!
上周五月之暗面发布并开源万亿参数Kimi K2,外网评价高。它或开启开源AI的“Agentic时代”,在智能体和编码基准上表现出色,成本远低于竞品,但推理速度较慢,已可平替Claude。
Kafka 网络成本失控?如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本
云原生架构普及,企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云,跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka,100% 兼容 Kafka 协议,其“零成本复制”技术可降本,已在 GitHub 开源。
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。
微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?
微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。