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算法论文8

0.01%参数定生死!苹果揭秘LLM「超级权重」,删掉就会胡说八道

苹果研究人员发现大模型中极少量的「超级权重」,即便占比仅0.01%,对模型能力影响巨大。这一发现为大模型「科学瘦身」提供思路,还提出定位方法,助力模型量化和未来研究。

新智元
产品应用8

对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法

原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。

量子位
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Agent = Model + Harness,一个可能成为2026年出圈的新概念

文章提出新概念Harnesses Engineering,认为Agent = Model + Harness,阐述了Harness的作用、核心组件,还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来,指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。

AI工程化
8

模型狂叠 buff、Agent乱战,2025大洗牌预警:96%中国机器人公司恐活不过明年,哪个行业真正被AI改造了?

InfoQ编辑部发布《2025年度盘点与趋势洞察》,探讨大模型、Agent等领域变化,分析行业被AI改造情况。指出2025年格局重塑,竞争焦点转变,国内AI有进展但与硅谷有差距,还介绍了大模型、Agent、AI Native等发展趋势。

InfoQ
新闻资讯7

爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?

第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。

InfoQ
算法论文8

ICLR 2026 | Rebuttal 是一场「带着镣铐的舞蹈」?港科 RebuttalAgent 用心智理论「读懂」审稿人

香港科技大学研究团队提出 RebuttalAgent 框架,将心智理论引入学术 Rebuttal 任务。它通过 TSR 框架拆解任务,先‘读心’再‘落笔’,能生成有说服力回复,还可作为‘思维外挂’提升小模型表现。

机器之心
8

4倍无损压缩Diffusion,6倍加速!仅需时间特征维护 | TPAMI'25

扩散模型时间特征对量化敏感,现有量化方法会致其扰动,影响图像质量。港科大等多校团队提出TFMQ - DM框架,优化时间特征相关模块,提升低比特量化性能,实现硬件加速。

新智元
新闻资讯9

The Batch: 981 | Ox Alpha 被揭晓为 GLM-5.3-Flash

本文是DeeplearningAI The Batch专栏的AI行业资讯,揭秘此前匿名上线爆火的Ox Alpha模型,公开其为Z.ai推出的GLM-5.3-Flash,详细介绍该模型的架构、性能、定价与授权信息。

DeeplearningAI
产品应用7

AI 互动游戏的 GPT 时刻到了!谷歌Genie 3首测!太牛了!

谷歌去年发布世界模型Genie 3,支持实时生成可交互视频内容,因成本高未开放。现美国18岁以上Ultra用户可试玩,其操控延迟低、画面清晰、物理交互真实,还介绍了操作流程等。

歸藏的AI工具箱
产品应用7

超 10 万人都在看!Qwen3重塑文本嵌入与重排序技术版图

文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建,有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案,还给出实战代码。

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