「开源评测」共找到 3519 篇相关文章
Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调,可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构,集成LoRA,还发布开源存储库。虽有竞品,但Tinker侧重暴露低级原语,尚处封闭测试。
清华大学x生数科技:从波形到隐空间,AudioLBM引领音频超分新范式
音频超分辨率是提升音频体验的关键技术,但高频细节损失是挑战。OpenAI的Sora 2树立高保真音频生成标杆,现有学术模型有局限。清华与生数科技团队发表两项成果,AudioLBM展现通用高分辨率音频生成潜力。
马斯克新模型背后算法来自英伟达???
Grok-4-fast降本增效表现出色,其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型,靠PortNAS框架降本提效,还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型,也有人认为是营销手段。
把AI装进数据库:PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
AIGC全生命周期业务风控白皮书,从备案到运营的合规与安全实践
2025年《人工智能安全治理框架》2.0版发布,凸显AI安全重要性。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖备案攻略、评测要点、账号与内容风控等,还有实战案例。
Sora没做到的,LongVie框架给解决了,超长视频生成SOTA
视频生成近年进步大,但生成超1分钟高质量长视频仍难。上海人工智能实验室等机构提出LongVie框架,解决时序不一致和视觉退化问题,还推出评测基准LongVGenBench,该框架在多项指标达SOTA。
阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?
近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。
欢迎 GPT OSS —— 来自 OpenAI 的全新开放模型家族!
OpenAI推出GPT OSS开放模型家族,含117B参数的gpt‑oss‑120b和21B参数的gpt‑oss‑20b。采用Apache 2.0许可证,资源占用低、推理快,适多场景,已接入Hugging Face服务,还介绍了推理、部署等内容。
从WAIC上爆火的功夫机器人,看到这家央企的具身智能「真功夫」
今年4月“功夫boy”机器人出圈,3个月后的WAIC上它全新升级。其背后是中国电信人工智能研究院(TeleAI),由李学龙教授带领。他们技术栈全面,在硬件、软件、数据等方面全栈自研,还布局智传网,未来发展潜力大。
AI教父Hinton暴论:AI永生之日,全人类变烤面包倒计时!
在Gitex Europe开幕日,「AI教父」Hinton接受专访,表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域,未来十年有望在数学领域超越人类,也指出AI能耗问题,担心人类触及能源极限,还强调AI可能灭绝人类,呼吁政府监管。