「核心任务」共找到 3483 篇相关文章
波士顿动力 | 人形机器人Atlas ,最新研究进展!
世界人形机器人运动会引发对自主机器人的讨论。波士顿动力与丰田研究院合作为 Atlas 开发大型行为模型(LBM),使其能自主完成复杂任务,研究团队展示成果并介绍模型构建流程、实践成果及研发原则。
GPT-5刚刚正式发布,首次面向免费用户开放
OpenAI正式发布GPT - 5,有架构统一、性能大幅提升、全用户开放三大核心变化。测试数据显示性能进步明显,采用新定价策略面向所有用户开放。但演示未带来突破感,编程能力还面临Claude Opus 4.1挑战。
X-Actor 惊艳登场!长时唇动+情感同步人像动画生成
字节提出 X - Actor,一个音频驱动自回归扩散框架,能通过一张静态参考图像和一段音频生成逼真、富有情感表达的人像动画视频。其核心是两阶段解耦生成流程,实现长时间唇形同步与情感音频一致性。
在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」,是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上,智能体成主角,AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变,介绍智能体底层逻辑,涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等,还对比先前尝试,探讨智能体能力层次与未来发展。
6小时复刻AI IMO金牌成果,蚂蚁多智能体新进展已开源
2025年IMO赛场,顶尖大模型起初表现不佳后有突破。蚂蚁AWorld项目团队6小时复现并开源DeepMind解题结果,给出可一键运行系统。AWorld证明多智能体协同优势,还介绍复现思路、核心优势及体验方式。
央企出手,让选大模型更容易了!中国移动发布MoMA聚合服务引擎
7月26日,中国移动在世界人工智能大会发布MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。它汇聚优质模型与智能体,为复杂任务提供方案,解决调度、意图理解、成本收益平衡等难题,还应用于灵犀智能体2.0。
硬核「吵」了30分钟:这场大模型圆桌,把AI行业的分歧说透了
在WAIC 2025大模型论坛的“模型之问”圆桌中,多位行业大佬围绕大模型展开辩论,话题涉及训练范式、模型架构、数据、开闭源等核心问题,不同观点碰撞,深入探讨大模型技术演进与发展之路。
首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练
新一代大型推理模型在复杂推理有进展,核心是ZERO - RL训练法。华为香港研究所小艺团队等合作推出GHPO算法框架,融合在线强化学习与模仿学习,解决了RLVR方法局限,提升模型训练效果,代码数据开源。
全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合多学科知识,首创跨模态科学解析引擎,在多学科任务上超越顶尖闭源模型,还支撑构建了多智能体系统。
Coze 开源 :全整理
字节跳动开源AI Agent开发平台Coze,含核心产品Coze Studio和Coze Loop。前者可零代码或低代码编排AI Agent;后者是运维中心,解决全链路挑战。采用Apache 2.0协议,安装门槛低,意在构建生态闭环。