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Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完
Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。
好上手又强大!5分钟上手Claude Code插件,保姆级教程
此为Claude Code插件保姆级教程,介绍环境选择、下载安装、登录账号等步骤,按场景讲解核心功能,还给出快捷键速查,对比插件版与命令行版优缺点,为新手和深度用户提供选择建议。
OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。
2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!
今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM全生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。
人生周报v044:费曼
文章围绕AI应用展开,指出人机交互是AI应用竞争壁垒,介绍典型案例及交互形态,分析Agent不同场景,还提及AI应用创业要素,最后推荐《费曼经典:一个好奇者的探险人生》。
全球价值最高创企诞生,OpenAI估值创纪录来到5000亿美元
几天前OpenAI发布视频大模型Sora 2,获Altman盛赞。据彭博社,OpenAI完成交易,员工可按5000亿美元估值售股。年初其估值3000亿美元,此次提升突显其用户与收入快速增长。
Thinking Machines曝LoRA终极指南:10倍学习率,媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》,研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现,把握关键细节,LoRA可与FullFT性能相当,还探讨了关键因素、批大小效应等内容。
NeurIPS 2025 Spotlight | FSDrive统一VLA和世界模型,推动自动驾驶迈向视觉推理
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腾讯开源智能体构建框架
腾讯开源智能体构建框架 Youtu-Agent,灵活高性能,验证性能出色,开源友好成本低。有自动智能体生成等亮点,适用于不同用户群体,涵盖研究、开发等场景,还介绍核心概念,附项目地址。
百亿向量,毫秒响应:清华研发团队向量数据库 VexDB 首发,攻克模型幻觉难题
9月25日,清华数智引航团队发布向量数据库VexDB,能支持百亿千维向量数据毫秒级查询,召回准确度超99%。它可解决大模型幻觉问题,已在多领域深度应用,为企业AI转型提供方案。