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TileLang深入详解-第二章-TileLang 核心编程抽象
文章深入解析TileLang核心编程抽象,介绍写kernel的方式,阐述TileLang三层抽象特点及适用场景,展示JIT工作流、接口和执行后端,还提及性能优化、基准测试、正确性校验,最后用GEMM示例对比三层抽象差异并给出使用建议。
顶会SOSP'25最佳论文,被一个国产自研操作系统拿下
国产自研开源操作系统星绽的学术论文获顶会SOSP'25最佳论文。它专注高可扩展内存管理研究,兼顾性能与安全。星绽由多单位联合研发,用Rust语言,解决传统系统难题,已有多篇论文被国际顶级学术会议录用。
华为世界模型来了!单卡30分钟生成272㎡场景
华为联合上海交通大学、华中科技大学推出世界模型WordGrow,可生成1800㎡超大室内场景,单卡30分钟跑272㎡。它用数据精准预处理、3D块补全机制、粗到精生成策略填3D场景构建的坑,指标优、速度快。
重磅!DeepSeek再开源:视觉即压缩,100个token干翻7000个
DeepSeek-OCR模型探索视觉-文本压缩边界,用少量视觉token解码出10倍以上文本信息。它在OmniDocBench基准上表现超GOT-OCR2.0,为LLM长上下文问题提供方案,还能处理多类图像与近100种语言。
算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高,计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机,重构强化学习形式,让计算量呈线性,实验效果显著,还能与先进模型兼容。
AI Code要变天了,Meta首个代码世界模型登场!
Meta FAIR推出32B参数的代码世界模型(CWM),旨在探索世界模型如何改变代码生成和推理,code和mode已开源。在SWE - bench验证中表现优,能与更大规模或闭权重的LLM竞争,还介绍了训练、数据集等情况。
淘宝上卖9块9的DeepSeek,让我看到了被折叠的魔幻世界。
作者在淘宝搜DeepSeek,花9.9元下单号称无需部署、打开即用的产品,收到的却是360纳米搜索等免费链接。评论区全是好评,反映出信息鸿沟。AI本应打破壁垒,却成壁垒本身。
马斯克xAI自研推理芯片曝光!代号X1、台积电3纳米工艺、明年就量产
马斯克的xAI被曝自研推理芯片X1,用台积电3纳米工艺,2026年三季度量产。此前xAI就为自研芯片招兵买马,还将在西雅图设办事处。此外,特斯拉也在推进自研推理芯片。
CEO 上阵写代码,公司从被传濒临倒闭到千亿估值,最大功臣是Claude?
Airtable创始人兼CEO Howie Liu分享公司发展。Airtable曾被传濒临倒闭,后年收入达数亿美元。他亲自参与编程,围绕AI重组公司,还介绍推动团队用AI、岗位转型及公司转型AI的策略,强调打破角色壁垒。
首个为手机而生的通用Agent?!苹果做不到的事,“野路子”智谱抢先实现了
苹果预计2026年升级Siri实现自主行动,但完整落地的执行型Agent仍未推出。8月20日,智谱发布AutoGLM 2.0,宣称是全球首个可在手机用的Agent,开创‘Agent + 云手机 / 云电脑’范式,能代理操作高频应用。