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刷榜只是体力活!清华消费10万块,一周「肝」出105个SOTA
AutoSOTA通过多智能体协作,将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化,使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中,消耗约10.4万美元,发现105个SOTA模型,平均性能提升近10%。
让大模型理解真实医疗视频,全球首个开源技术方案来了!
AI 进入医疗领域需谨慎,此前美国引入不成熟 AI 致手术失误频发。全球首个医疗视频理解大模型元智医疗视频理解大模型发布并开源,解决了医疗视频领域的任务优化、数据缺失和无法评测痛点。
你的「龙虾」真记得你吗?剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench
剑桥大学团队开源面向AI个人助理的长期记忆基准测试ATM - Bench,评估AI面对真实生活数据时能否「记住你」。实验结果不佳,专用和通用智能体系统准确率低,凸显长期个性化记忆问答难题。
特斯拉OpenAI数据路线遇挫!8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙
2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同,前者重资产高精度,后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣,难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构,通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。
做RAG这一年,最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题,作者提出MDER - DR双阶段框架,在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%,还具备多方面优势。
彻底告别VE与VAE!商汤硬核重构多模态:砍掉所有中间编码器
商汤科技联合南洋理工大学发布NEO - unify,这是“原生、统一、端到端”多模态模型架构,砍掉VE和VAE,用混合变换器架构打通视觉与语言能力,提升数据与算力利用效率,为跨模态智能系统奠基。
独家 | 10 亿元,地平线前高管创业公司极佳视界完成 Pre-B 轮融资
AI科技评论独家获悉,通用具身智能机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资,覆盖产业与财务机构等。融资用于研发,公司产品丰富,团队实力强,具身基模有突破。
机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了
2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。
Clawdbot国产芯片适配完成!清华特奖出手,开源框架直接一键部署
Clawdbot(现名OpenClaw)超火,不到一周GitHub达12万Star。但使用成本高,新开源的国产框架玄武CLI可让其在本地运行,适配国产芯片,还能降低成本,避免信息泄露。
DeepSeek 硬核开源 DeepSeek-OCR-2!弃用 CLIP 改用 Qwen,创新视觉因果流!
昨天开源社区热闹非凡,Kimi 发布 K2.5,DeepSeek 则推出 DeepSeek - OCR - 2,用 LLM 架构替换传统 CLIP 视觉编码器。它核心创新是视觉因果流,能智能规划阅读路径,性能高效且全量开源。