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英伟达早不靠GPU躺赢！黄仁勋终极预判：10亿程序员时代将至，AI智能彻底廉价
2026 年 GTC 大会后黄仁勋接受深度访谈，他指出 AI 核心竞争转向“AI 工厂”，扩展定律沿四条路径推进，未来大量数据是合成数据。他还预测程序员将达十亿级，强调人人学 AI，认为智能会商品化，人性高于技术。
LeCun的世界模型单GPU就能跑了
LeCun世界模型有新进展，开源极简训练方案LeWorldModel，单GPU就能跑，基于JEPA架构，速度快、参数小、控制强且懂物理，完胜此前JEPA方法，训练更简单。
当大家都在“养龙虾”时，阿里把生态里最大的龙虾递到了千问手里
2026年1月千问App上线点外卖、订酒店机票等服务，起初有局限，后体验改善。千问又上线“一句话打车”，接入阿里丰富生活服务生态，有望成“任务操作系统”，推动软件交互变革。
卡帕西：编程从写文件变成管龙虾！IDE不会凉但得换个用法
AI Coding先锋卡帕西认为，虽AI能生成大部分代码，但IDE不会被淘汰，编程玩法变了，开发工具需进化，功能要从组织文件变为高效协同智能体，还给出了新一代IDE应具备的技能。
刚刚，人类社交网络巨头Meta收购了AI社交网络Moltbook
Meta收购AI社交网络Moltbook，将其两位核心创作者招致麾下。Moltbook虽被指是‘赛博过家家’，但其建立的智能体验证身份并相互连接的系统机制，是Meta看重的核心价值。
超20万个高质量Skills！浙大等联合推出SkillNet，告别孤立Skill实现自进化
浙江大学联合多家机构推出开源基础设施SkillNet，拥有超20万个高质量Skills。它能让AI智能体告别失忆式工作，将互联网资源和人类经验转化为可执行Skills，构建Skills网络，经严苛评测，在真实场景验证了强大实战能力。
nnU-Net：医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架，能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。
CUTLASS 笔记 (2)：混合精度 GEMM kernel
文章介绍实现支持不同精度的 GEMM 算子，解析精度转换技术细节，还介绍根据 PTX 文档实现自定义 FP8 精度的 GEMM kernel，包括揭开 MMA Atom 面纱、分析 TV 与 MN Layout 等，最后完成精度验证。
Coinbase 真疯了？“不用AI就滚”，千人工程师被强制 AI 写代码，把 GitHub 都打崩了
2025年8月，Coinbase CEO Brian Armstrong强制全员接入AI编程工具，未完成者被开除。工程总监Chintan Turakhia分享大规模部署经验，如领导示范、攻克用例、组织speedrun等，还用Cursor分析使用情况。
AI Agent也有体检中心了？诊断级安全框架AgentDoG正式开源
上海人工智能实验室今日开源全球首个具深度诊断能力的AI智能体安全护栏框架AgentDoG。它能精准定位风险、解释决策成因。团队提出三维风险分类法，构建数据合成管道，实验表现领先，还集成归因模块。