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蚂蚁专用模型超越o3!仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告,其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型,靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。
ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建
3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据,提升决策效率。介绍其定义、发展历程,剖析核心挑战与解决方案,如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等,还提及RAG等技术应用。
UNC | 发布Bifrost-1,构建“最强大脑”与“顶级画师”的桥梁,低成本实现“文生图”自由
随着AI发展,打造能推理又能创作的系统成为焦点。但让LLM学习视觉创作面临训练成本高和能力受损问题。BIFROST - 1框架在MLLM和扩散模型间建通信信道,解决核心痛点,实验表现出色。
硬件只是入场券:AI可穿戴的百万销量背后,软件与场景才是终极战场
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 AI 硬件进阶。Plaud、Rokid 等企业代表认为,AI 硬件成功关键在于早布局、结合需求与设计。软硬件一体是核心,可在传统硬件难胜任场景脱颖而出,多模态交互有挑战也有应用。
用Claude Code搭建工作流
作者原本考虑用n8n搭建工作流,现认为Claude Code的Sub - agents和自定义命令功能搭配MCP工具可满足需求。通过示例演示其工作流搭建,还测试换Kimi K2模型,显示其质量更好。
剑指“美国版 DeepSeek!”Ai2 科学家 Nathan Lambert 最新访谈:剖析 RLVR、激辩智能体与后训练
艾伦人工智能研究所科学家 Nathan Lambert 在访谈中剖析 RLVR、激辩智能体与后训练。他所在团队用 Olmo 和 Tulu 模型揭开后训练魔法,带火 RLVR 概念。他还谈到开源 AI 未来,想打造“美国版 DeepSeek”。
Remix 3终结以React为中心的架构
多年来,React 一直是全栈 JavaScript 架构基础。但 Remix 3 挑战了这一局面,它遵循渐进式增强和服务器优先原则,将 Web 基本原理置于核心,重新定义构建方式,引发对 React 中心架构的思考。
对话AutoCoder宿文:做5000万程序员的AI IDE,不如做10亿软件消费者的Vibe Coding
2025年AI Coding赛道火热,大厂纷纷布局。AutoCoder创始人宿文认为不应与大厂卷辅助编程,要走出差异化,做面向10亿软件消费者的Vibe Coding。团队迭代代码模型,产品数据表现佳,还分享了创业、产品、市场等多方面看法。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。