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Google推出 AI 科学家：自动编写专家级代码，40个新方法碾压人类 SOTA
Google新发布的AI系统能编写科学软件、发明新方法，结合大语言模型与树搜索技术。在生物信息学、流行病学等多领域超人类最优水平，引发网友对科研影响的讨论。
告别死记硬背！SkillRL自动提炼Skills持续进化
大型语言模型智能体常孤立运行，难从经验学习。SKILLRL受人类技能启发，提出有效经验迁移需抽象。它通过经验驱动的技能蒸馏、分层技能库和递归技能进化机制，在多实验中表现出色。
Nature重磅：图灵预言的AGI早已实现，人类却不敢承认！
《自然》杂志新评论文章称，UCSD研究团队系统论证AI已真正“通用”。当前大语言模型如GPT已展现广域人类级智能，已达专家水平，研究团队还驳斥了对AGI的十大异议。
腾讯提出SPO，告别Group
腾讯团队提出Single - stream Policy Optimization（SPO），回归单流策略梯度范式，解决组基方法瓶颈。它有多项亮点，如告别组同步、采用自适应价值跟踪等，在实验中提升了模型性能和训练吞吐。
我们对 Coding Agent 的评测，可能搞错了方向
用户对 Agent 不满常因它「做得不好」，不遵循指令和规范。当前主流评测体系以结果为导向，与真实场景错位。MiniMax 开源 OctoCodingBench 评测集，结果显示模型过程规范遵循不足，未来训练需引入过程监督。
256G内存条涨到天价：不是内存条疯了，是算力正在变成新土地
近期，256GB内存条单根突破4万元。这并非普通DDR5，而是服务器专用内存。其价格飙升源于供需错配，大模型训练对大容量内存需求极端。有人认为是泡沫，也有人觉得是结构性变化。
为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合，及Reflexion在其基础上添加评估反思机制，探讨两者结合优势，还提及未来发展方向。
刚刚，GPT-6正式发布！OpenAI：欢迎来到AGI时代
OpenAI正式发布GPT - 6 Astra和GPT - 6 Astra Pro，宣布AGI时代开幕。该模型训练规模大，能力升级显著，价格公布。基准测试成绩优异，在多方面表现突出，还展示诸多实际应用案例，已有企业开始测试。
JinaVDR: 一个图文混排文档搜索任务的基准集
现有文档检索基准大多只考虑纯文本，难以处理含图表等视觉信息的文档。JinaVDR 应运而生，它是图文混排文档搜索基准集，含多语言、多领域数据，可评估模型在复杂视觉文档的检索性能。
从天价咨询到免费AI，夸克能改变志愿填报这门生意吗？
高考报志愿难题一直存在，天价咨询服务并非人人能享。夸克推出国内首个高考志愿大模型，免费生成志愿报告。它能理解复杂规则、把握考生需求，经多阶段训练优化，还搭载高考知识库，产品体验简便。